警用执法记录仪中视频图像修复 ——以车牌为例

发布时间:2022-02-09 19:56
  警用执法记录仪在我国自诞生至今,短短十几年发展迅速,全国公安机关和执法民警使用率大幅提升,如今已经在公安执法工作中扮演着不可或缺的角色,在固定违法证据、有效进行执法监督、保护民警合法权益等方面发挥着巨大作用。2019年公安部党委提出的全警实战大练兵更是将警用执法记录仪的使用提高到了更为严格规范的要求。由于警用执法记录仪的使用环境复杂多变,容易产生各类视频图像退化现象,造成所拍摄的视频图像降质,不能有效地为公安机关办案所用。而当前对警用执法记录仪的研究多数围绕在使用规范领域,针对警用执法记录仪中视频图像修复的研究较少。本文结合警用执法记录仪的成像特征,采用了公安机关常用的警视通和识慧两款视频图像处理软件,通过样本分析并对比实验效果,优化实验方案,研究各种退化条件下的视频图像修复,以提升各类退化视频图像的修复效率。为了更好地贴近实战,服务实战,在修复实验中所使用的样本均收集于公安一线工作之中。警用执法记录仪的成像特性包含分辨率低、夜间拍摄噪声大、相对运动复杂、动态范围低、几何变形、频繁抖动等。研究发现警用执法记录仪中视频图像的退化因素通常同时包含多种,如出现低照度或逆光退化时常伴有散焦或噪... 

【文章来源】:中国人民公安大学北京市

【文章页数】:75 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

警用执法记录仪中视频图像修复 ——以车牌为例


论文工作安排

功能图,图像滤波,图像增强,功能


-8-2警视通、识慧等常用图像处理软件介绍2.1警视通软件应用介绍警视通影像分析系统是由北京多维视通有限公司,联合公安部物证鉴定中心和中国科学院自动化研究所,在“十一五”国家科技支撑计划重点项目研究成果转化的基础上,为公安机关和相关领域量身打造的影像处理和分析专业设备。[13]该软件可以在应对公安机关收集到的案件相关视频图像出现退化时,通过对视频图像的处理分析,还原相关事实。警视通软件部分常用功能如图2所示。图2警视通软件部分功能展示警视通可以实现图像处理的常规功能,如图像增强、图像滤波、色彩处理、畸变矫正、超分辨,也可以实现对图像序列进行去噪声、模糊处理、稳定化、图像融合等功能。在全国各地公安机关的实际工作中发挥了巨大作用,为公安机关办理案件提供了大量有效线索和案件证据。

功能图,软件,功能,视频图像


-9-2.2识慧软件应用介绍美国cognitech公司生产的识慧视频图像处理系统是集视频图像采集与分析,视频图像增强与修复和现场三维测量于一体的专业视频图像处理软件。通过该软件技术所实现的功能被作为法庭科学证据使用,并为美国FBI和美国联邦最高法院所认可。[14]该软件的运动图像处理技术、无压缩截屏技术等多种视频图像处理技术十分强大,被世界多国警察部门使用。识慧软件先进算法和多种滤波器可以实现图像分析、图像去噪、图像增强、图像超分辨、图像去模糊、图像变形校正、视频稳定化、图像测量、图像多路分离、矩阵检测等功能,美国著名的辛普森案件等案件的审理就运用了此软件。识慧部分功能如图3所示。图3识慧软件部分功能展示2.3其他视频图像处理软件应用介绍Imatest软件主要用于测试摄像头的成像质量,可以将图像采集设备的成像特性进行系统分析,对成像质量的主观因素、分辨率、噪声、锐度、

【参考文献】:
期刊论文
[1]“雪亮工程”中的公安视频网安全防护体系建设[J]. 宣耀.  信息安全研究. 2020(02)
[2]警察执法记录仪信息公开问题研究——以美国警察执法记录仪使用为视角[J]. 高文英,陈依卓宁.  净月学刊. 2018(01)
[3]警务实践中执法记录仪使用情况分析——基于对山西省的调查[J]. 褚昆鹏.  江西警察学院学报. 2018(01)
[4]执法记录仪使用情况调查研究——以山东省为例[J]. 宋佳军.  福建警察学院学报. 2017(06)
[5]视频监控摄像机宽动态性能检测技术浅析[J]. 王潇潇.  电子测试. 2017(24)
[6]夜间视频图像处理技术在视频侦查中的应用研究[J]. 李博,刘雨杰,杨木.  信息系统工程. 2017(09)
[7]关于开展单警执法视音频记录系统2015版标准检测业务的公告[J].   中国安全防范认证. 2017(02)
[8]单警执法视音频记录系统发展现状及质量检测常见问题分析[J]. 谢峰,卢玉华.  警察技术. 2017(02)
[9]基于警用图像处理系统对超分辨率图像重建分析[J]. 石晓勃,高树辉.  中国人民公安大学学报(自然科学版). 2016(04)

硕士论文
[1]基层民警执法权益保障现状及对策研究[D]. 张汉林.山东师范大学 2019
[2]自媒体时代公安机关应对涉警网络舆情研究[D]. 吴冲.中国人民公安大学 2019
[3]雾天退化图像的去雾算法研究[D]. 黄楙森.西安电子科技大学 2019
[4]论电子证据在公安行政执法中的搜集和运用[D]. 程禹乔.中国人民公安大学 2018
[5]低质视频增强方法研究[D]. 蒋双霜.北京交通大学 2018
[6]公安机关现场执法视音频记录制度研究[D]. 张巅.南京师范大学 2017
[7]单幅运动模糊图像的盲复原研究[D]. 汪华.北京交通大学 2017
[8]基于光照过强过弱条件下的图像增强研究[D]. 张永萍.苏州大学 2017
[9]图像动态范围展宽方法研究[D]. 李莹莹.长安大学 2016
[10]智能交通系统中模糊图像的恢复[D]. 高晓宇.华北水利水电大学 2016



本文编号:3617567

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