图像的剪影风格化算法研究
发布时间:2022-02-12 08:57
剪影摄影是一种迷人的视觉艺术,能够使照片富有神秘的意境,引人遐想。然而,剪影摄影的效果高度依赖于拍摄器材、天气、光线以及技巧,因此普通用户很难拍摄出满意的剪影照片。图像风格化是一种将用户拍摄的内容图像进行渲染,使其具有指定参考图像风格的计算机技术,能够帮助人们轻松拥有高质量的艺术作品。目前已有多种不同风格的模拟方法,但并没有专门针对剪影照片风格的模拟。为此,本文提出了一种能够生成逼真剪影图像的真实感图像风格化方法,该方法主要涉及天空分割和图像外观转换两个技术领域。本文的主要工作如下:(1)剪影照片通常以天空为背景,且前景物体的形态特征明显。为准确的描绘前景物体轮廓,本文首先提出了一种基于图割的天空分割算法。该算法通过局部区域相似性和显著性分别提取出背景和前景的关键区域,代替交互式分割繁琐的人工标记,实现天空的自动分割,并与全连接条件随机场相结合以获得更加细致的分割结果。(2)为进一步提升天空分割效果,提出了一种结合深度学习的天空精细分割算法。在关键区域的提取中结合图像的高层语义特征,减少前景和背景的错分情况。在此基础上,引入引导滤波的思想实现精细分割,从而对细致的物体边缘也能取得较好的...
【文章来源】:北京交通大学北京市211工程院校教育部直属院校
【文章页数】:69 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图1-2图风化示
图1-4本文的主要研究内容??Figure?1-4?Main?research?contents?of?this?paper??
在图割算法中的图结构与普通图结构有所不同,它相较于普通图结构多了两??个终端顶点,分别为源点s和汇点r。源点和汇点分别与所有的其他顶点相连接,??其结构如图2-3所示。在该图中有两种类型的边,一类是由两个相邻顶点间相互连??接而成的边,称作n-link;另一类是由每一个顶点与源点S和汇点r连接而成的边,??称作t-link。其中,n-link可以看作是相邻像素点的相似度,对应着能量函数中的??边界项5(1);?t-link则代表着各像素点与前景/背景像素点的相似度,对应着能量函??数中的区域项A(Z〇。在图像的前景/背景分割中,源点S和汇点71通常分别代表前??景和背景。??Z②??图2-3?s-t网络图结构[34]??Figure?2-3?Structure?of?the?s-t?network?graph[34]??上述图割中的图被称作s-t网络图,由顶点、边和权值构成,因此构建一个带??权无向的s-t网络图G?=?可以从顶点集F的构建、边集五的构建以及边集??权值^的构建三方面着手。其中顶点集r?=?〇为普通顶点的集合,s??和7^为终端顶点;边集五=7^1^{/?,*^,{;?,:〇),#为相邻的普通顶点连接而成的边??n-links的集合
【参考文献】:
期刊论文
[1]高阶矩在颜色传输中的应用[J]. 赵国英,向世明,李华. 计算机辅助设计与图形学学报. 2004(01)
本文编号:3621426
【文章来源】:北京交通大学北京市211工程院校教育部直属院校
【文章页数】:69 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图1-2图风化示
图1-4本文的主要研究内容??Figure?1-4?Main?research?contents?of?this?paper??
在图割算法中的图结构与普通图结构有所不同,它相较于普通图结构多了两??个终端顶点,分别为源点s和汇点r。源点和汇点分别与所有的其他顶点相连接,??其结构如图2-3所示。在该图中有两种类型的边,一类是由两个相邻顶点间相互连??接而成的边,称作n-link;另一类是由每一个顶点与源点S和汇点r连接而成的边,??称作t-link。其中,n-link可以看作是相邻像素点的相似度,对应着能量函数中的??边界项5(1);?t-link则代表着各像素点与前景/背景像素点的相似度,对应着能量函??数中的区域项A(Z〇。在图像的前景/背景分割中,源点S和汇点71通常分别代表前??景和背景。??Z②??图2-3?s-t网络图结构[34]??Figure?2-3?Structure?of?the?s-t?network?graph[34]??上述图割中的图被称作s-t网络图,由顶点、边和权值构成,因此构建一个带??权无向的s-t网络图G?=?可以从顶点集F的构建、边集五的构建以及边集??权值^的构建三方面着手。其中顶点集r?=?〇为普通顶点的集合,s??和7^为终端顶点;边集五=7^1^{/?,*^,{;?,:〇),#为相邻的普通顶点连接而成的边??n-links的集合
【参考文献】:
期刊论文
[1]高阶矩在颜色传输中的应用[J]. 赵国英,向世明,李华. 计算机辅助设计与图形学学报. 2004(01)
本文编号:3621426
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shengwushengchang/3621426.html
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