基于神经网络的几何形状自由笔画合成框架的研究

发布时间：2022-02-12 23:30

　　手绘草图是表达和交流思想的重要媒介。然而,创建一个有意义且易于理解的草图并不是一件容易的事,特别地,对于未经过绘画训练的用户来说,这是一件更加困难的事。为了帮助没有专业绘画技能的用户能够创造出正确的草图,越来越多的研究开始关注于草图生成的工作,但这些工作大多只局限于二维图像的转换,并没有有效的方法用于生成三维对象的草图。现有的将三维形状渲染成线条图的方法,例如Suggestive Contours,仅仅考虑了依赖于几何和视图的信息,因此会导致过度规则或过于完美的草图结果,使其看起来不像人类徒手绘画而成的。因此,本文基于上述问题,提出了一个可以在给定视点下自动从三维对象生成手绘线条草图的方法:DeepShapeSketch。该方法的核心解决方案是使用深度递归神经网络,该网络学习从三维形状的轮廓线到更抽象的草图表示的功能映射。该方法丢弃了生成器的编码器,即仅使用解码器来增强草图结构的稳定性;并添加判别器用于在生成样本和真实样本之间进行区分,以促进生成器所生成草图结果的正确性。除此之外,本文框架提供一个参数τ来供用户调整所生成草图的徒手绘画风格的级别。本文使用DeepShapeSketch方... 

【文章来源】：湖南大学湖南省211工程院校985工程院校教育部直属院校

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

基于草图的二维图像检索示意图基于草图的三维模型检索的重点在于使用草图作为输入来检索相关的三维模

LeNet示意图结构

Sketch-pix2seq网络结构

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于深度卷积-递归神经网络的手绘草图识别方法[J]. 赵鹏,刘杨,刘慧婷,姚晟.  计算机辅助设计与图形学学报. 2018(02)
[2]基于图像辅助的三维模型形状检索[J]. 刘杰洪,黄惠.  集成技术. 2017(05)
[3]基于二维手绘草图的三维形状检索[J]. 谢晓华.  集成技术. 2015(02)



本文编号：3622585