多波段复合探测信息融合方法研究
发布时间：2022-02-15 19:42
复杂环境下目标探测与识别是智能武器系统的关键技术。现实战场环境中单一探测体制已无法满足强干扰条件下的目标探测要求,复合探测体制成为当前近场探测领域的研究热点。目前军事领域中,激光探测技术和红外探测技术被广泛应用于战场目标探测与识别,通过这两种光电探测体制的复合,能够有效解决激光抗烟尘能力不足以及红外探测易被背景干扰的缺点,提高战场中目标识别的可靠性。本文以弹载32元线阵激光/红外复合扫描成像引信为研究对象,针对该系统在近场探测条件下对装甲目标的融合识别问题,分析了线阵激光/红外复合扫描成像机理和成像特点,研究了目标的多波段信息特征,提出了基于图像帧间关联的多波段信息时空融合算法。首先对激光近场传输特性和目标热辐射特性进行分析,确定了激光与红外的工作波段。结合推扫式扫描成像原理,建立了线阵激光/红外复合扫描成像模型,研究了线阵激光/红外复合探测引信成像的帧参数与图像分辨率,提取了典型目标的顶部轮廓特征和热辐射特征。基于这两类特征构造了 2个BP神经网络,分别获得了激光/红外两种探测方式对目标的初步判别结果。根据近场探测条件下不同信息融合层次的特点,采用了多波段复合探测的信息时空融合策略,...
【文章来源】：西安工业大学陕西省
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１．３望远镜共口径接收和后光路分光学示意图??
??的不断发展和细化，逐步发展成为六级功能模型如图１．４所示。??信号?目标?目标位?ｐ??特征?有无?置／运动?目＃?触＆??－ｍ，Ａ－Ａ?—￣４Ｔ１—，＼￣Ｂ］—＾?￣威胁估计??布位标?．ｉ＿＿??式置?识态本热?ＨＩ?ｉ??，＾?检?级?别?势…?计划态势／计划??￡２?芸?测融级?估?Ｉ?Ｉ??ｗｉｉｂ?＾?融?合融计??＾＾??７．?＾＾＾?＾??—？精细处理??ａ?口??ｔ目标＇＂ｙ＂１目标ｔｙ＂＂１目标１＂ｙ＂１态势’ｔ态势??有无?置／运动??第零级第一级第二级第三级第四级?第六级??图１．４?ＪＤＬ六级信息融合功能模型??在十九世纪八十年代末，美国将?Ｃ３Ｉ（Ｃｏｍｍａｎｄ，Ｃｏｎｔｒｏｌ，?Ｃｏｍｍｉｃａｔｉｏｎａｎｄ?丨ｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）??指挥系统中的数据融合技术列为国防部重点开发的二十项关键技术之一［２４１。在两次海湾??战争、科索沃战争和伊拉克战争中，信息融合技术在战场目标跟踪、识别和态势估计中发??挥了关键作用［２５］。因此在国际上，欧洲等一些地区的发达国家也在对信息融合技术进行深??入研宄，信息融技术的学术研究成果开始大量出现在学术会议和相关文献资料中。从上世??纪八十年代末
标识别可靠性有着很大促进作用。??２．１弹载激光／红外复合探测技术??某智能弹药的工作流程图如图２．１所示，弹药在发射前经过诸元装定，装定完毕后的??弹药被发射至预定区域。当其稳定飞行至弹道末端，距离地面高度为／／时，引信系统开??始工作，对预定区域内的目标进行探测识别；确认目标后，在最佳起爆时间和最佳起爆位??置，引信控制弹药起爆，达到对目标进行最佳毁伤的目的。??引信启动??引信装ｇ?Ｚ??ｙ?炮弹发射?／??图２．１某智能弹药工作流程图??引信在开始工作后，通过内部集成的激光／红外复合成像系统获取目标多个波段信息。??本文主要研宄对目标激光距离像和红外灰度图像的融合处理方法，同时实现目标识别。??２．１．１复合探测原■特点??（１）复合探测原理??复合探测是指通过多种传感器在同一时间或者不同时间工作完成对目标的探测。应??用复合探测能够结合每个传感器的优点，在对同一目标进行探测后，能够获得目标不同维??度的丰富信息，并且由于使用了多个传感器，复合探测的抗干扰能力更强，在复杂环境下??９??
【参考文献】：
期刊论文
[1]析智能化弹药的发展现状与趋势[J]. 胡延臣,唐程远. 中国军转民. 2018(09)
[2]弹药发展与引信技术的需求与推动[J]. 江绍埔,兰迪,朱超. 中国战略新兴产业. 2018(36)
[3]基于增量信息的分布式多周期决策融合方法[J]. 王维,高晓利. 电子科技. 2018(08)
[4]基于D-S证据理论的多特征融合纸币真伪识别方法研究[J]. 张玉欣,孙浩. 电脑知识与技术. 2018(21)
[5]弹药发展对引信技术的需求与推动[J]. 张合. 兵器装备工程学报. 2018(03)
[6]高速飞行器红外/激光复合凝视成像设计与约束条件分析[J]. 王海伟. 制导与引信. 2018(01)
[7]基于车载32线激光雷达点云的车辆目标识别算法[J]. 孔栋,王晓原,刘亚奇,陈晨,王方. 科学技术与工程. 2018(05)
[8]D-S证据理论融合多特征的油菜病害识别方法[J]. 卜翔宇,沈明玉,胡敏,许良凤,徐小兵. 电子测量与仪器学报. 2017(01)
[9]冰山的一角——中国智能弹药发展现状[J]. 赛特. 坦克装甲车辆. 2016(23)
[10]红外成像制导技术发展展望[J]. 杨俊彦,吴建东,宋敏敏. 红外. 2016(08)
博士论文
[1]红外与激光复合探测关键技术研究[D]. 颜洪雷.中国科学院研究生院（上海技术物理研究所） 2014
[2]基于多传感器信息融合关键技术的研究[D]. 康健.哈尔滨工程大学 2013
[3]毫米波主被动复合近程探测目标识别方法研究[D]. 栾英宏.南京理工大学 2010
硕士论文
[1]Gm-APD阵列激光雷达距离像复原及去噪研究[D]. 康禹.哈尔滨工业大学 2018
[2]基于激光雷达点云图像的目标识别方法研究[D]. 杨文辉.西安工业大学 2018
[3]基于证据理论的残缺信息融合研究[D]. 费立国.西南大学 2018
[4]基于多传感器信息融合的自动泊车系统研究[D]. 沈峥楠.江苏大学 2017
[5]基于激光探测技术的低空慢速小目标航迹测量与定位研究[D]. 李菠.中北大学 2017
[6]基于DS证据理论的多传感器数据融合算法研究与应用[D]. 王力.太原理工大学 2015
[7]基于D-S证据理论和贝叶斯网络的电机故障诊断研究[D]. 王沅召.沈阳工业大学 2014
[8]复杂目标激光脉冲波束散射特性及其应用研究[D]. 林嘉轩.西安电子科技大学 2013
[9]红外及激光主动复合图像处理技术研究[D]. 马亚非.上海交通大学 2012
[10]人工神经网络BP学习算法的研究及在人脸识别中的应用[D]. 李永明.山东大学 2012
本文编号：3627153
【文章来源】：西安工业大学陕西省
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１．３望远镜共口径接收和后光路分光学示意图??
??的不断发展和细化，逐步发展成为六级功能模型如图１．４所示。??信号?目标?目标位?ｐ??特征?有无?置／运动?目＃?触＆??－ｍ，Ａ－Ａ?—￣４Ｔ１—，＼￣Ｂ］—＾?￣威胁估计??布位标?．ｉ＿＿??式置?识态本热?ＨＩ?ｉ??，＾?检?级?别?势…?计划态势／计划??￡２?芸?测融级?估?Ｉ?Ｉ??ｗｉｉｂ?＾?融?合融计??＾＾??７．?＾＾＾?＾??—？精细处理??ａ?口??ｔ目标＇＂ｙ＂１目标ｔｙ＂＂１目标１＂ｙ＂１态势’ｔ态势??有无?置／运动??第零级第一级第二级第三级第四级?第六级??图１．４?ＪＤＬ六级信息融合功能模型??在十九世纪八十年代末，美国将?Ｃ３Ｉ（Ｃｏｍｍａｎｄ，Ｃｏｎｔｒｏｌ，?Ｃｏｍｍｉｃａｔｉｏｎａｎｄ?丨ｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）??指挥系统中的数据融合技术列为国防部重点开发的二十项关键技术之一［２４１。在两次海湾??战争、科索沃战争和伊拉克战争中，信息融合技术在战场目标跟踪、识别和态势估计中发??挥了关键作用［２５］。因此在国际上，欧洲等一些地区的发达国家也在对信息融合技术进行深??入研宄，信息融技术的学术研究成果开始大量出现在学术会议和相关文献资料中。从上世??纪八十年代末
标识别可靠性有着很大促进作用。??２．１弹载激光／红外复合探测技术??某智能弹药的工作流程图如图２．１所示，弹药在发射前经过诸元装定，装定完毕后的??弹药被发射至预定区域。当其稳定飞行至弹道末端，距离地面高度为／／时，引信系统开??始工作，对预定区域内的目标进行探测识别；确认目标后，在最佳起爆时间和最佳起爆位??置，引信控制弹药起爆，达到对目标进行最佳毁伤的目的。??引信启动??引信装ｇ?Ｚ??ｙ?炮弹发射?／??图２．１某智能弹药工作流程图??引信在开始工作后，通过内部集成的激光／红外复合成像系统获取目标多个波段信息。??本文主要研宄对目标激光距离像和红外灰度图像的融合处理方法，同时实现目标识别。??２．１．１复合探测原■特点??（１）复合探测原理??复合探测是指通过多种传感器在同一时间或者不同时间工作完成对目标的探测。应??用复合探测能够结合每个传感器的优点，在对同一目标进行探测后，能够获得目标不同维??度的丰富信息，并且由于使用了多个传感器，复合探测的抗干扰能力更强，在复杂环境下??９??
【参考文献】：
期刊论文
[1]析智能化弹药的发展现状与趋势[J]. 胡延臣,唐程远. 中国军转民. 2018(09)
[2]弹药发展与引信技术的需求与推动[J]. 江绍埔,兰迪,朱超. 中国战略新兴产业. 2018(36)
[3]基于增量信息的分布式多周期决策融合方法[J]. 王维,高晓利. 电子科技. 2018(08)
[4]基于D-S证据理论的多特征融合纸币真伪识别方法研究[J]. 张玉欣,孙浩. 电脑知识与技术. 2018(21)
[5]弹药发展对引信技术的需求与推动[J]. 张合. 兵器装备工程学报. 2018(03)
[6]高速飞行器红外/激光复合凝视成像设计与约束条件分析[J]. 王海伟. 制导与引信. 2018(01)
[7]基于车载32线激光雷达点云的车辆目标识别算法[J]. 孔栋,王晓原,刘亚奇,陈晨,王方. 科学技术与工程. 2018(05)
[8]D-S证据理论融合多特征的油菜病害识别方法[J]. 卜翔宇,沈明玉,胡敏,许良凤,徐小兵. 电子测量与仪器学报. 2017(01)
[9]冰山的一角——中国智能弹药发展现状[J]. 赛特. 坦克装甲车辆. 2016(23)
[10]红外成像制导技术发展展望[J]. 杨俊彦,吴建东,宋敏敏. 红外. 2016(08)
博士论文
[1]红外与激光复合探测关键技术研究[D]. 颜洪雷.中国科学院研究生院（上海技术物理研究所） 2014
[2]基于多传感器信息融合关键技术的研究[D]. 康健.哈尔滨工程大学 2013
[3]毫米波主被动复合近程探测目标识别方法研究[D]. 栾英宏.南京理工大学 2010
硕士论文
[1]Gm-APD阵列激光雷达距离像复原及去噪研究[D]. 康禹.哈尔滨工业大学 2018
[2]基于激光雷达点云图像的目标识别方法研究[D]. 杨文辉.西安工业大学 2018
[3]基于证据理论的残缺信息融合研究[D]. 费立国.西南大学 2018
[4]基于多传感器信息融合的自动泊车系统研究[D]. 沈峥楠.江苏大学 2017
[5]基于激光探测技术的低空慢速小目标航迹测量与定位研究[D]. 李菠.中北大学 2017
[6]基于DS证据理论的多传感器数据融合算法研究与应用[D]. 王力.太原理工大学 2015
[7]基于D-S证据理论和贝叶斯网络的电机故障诊断研究[D]. 王沅召.沈阳工业大学 2014
[8]复杂目标激光脉冲波束散射特性及其应用研究[D]. 林嘉轩.西安电子科技大学 2013
[9]红外及激光主动复合图像处理技术研究[D]. 马亚非.上海交通大学 2012
[10]人工神经网络BP学习算法的研究及在人脸识别中的应用[D]. 李永明.山东大学 2012
本文编号：3627153
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/shengwushengchang/3627153.html
最近更新
教材专著
