基于数据挖掘的油品与内燃机性能关联分析
发布时间：2022-02-17 09:32
内燃机性能是油品与内燃机协同作用的结果,以油机协同角度入手,以优化内燃机性能为目的进行研究具有重大意义。数据挖掘是当今数据时代十分高效的一种数据处理分析方法。内燃机领域试验及仿真数据量庞大,将数据挖掘的方法与内燃机领域的研究相结合,建立内燃机试验及仿真数据库,并运用数据挖掘的方法对数据库中的数据进行深度挖掘,具有一定的探索价值和潜在的推广前景。本文以数据挖掘流程为基础,以MATLAB为平台,结合神经网络、曲线拟合等算法构建模型,分析油品参数数据集与内燃机性能之间的关联性。对模型可靠性进行验证并进行应用分析,从燃烧的角度对模型结果进行了根源分析,分析结论印证了模型的结果,为后续研究提供参考。本文研究主要内容如下:（1）数据集获取及完整性验证。数据集的完整性由数据集的可靠性与数据集的有效性共同体现。在动力性、经济性及排放特性角度,三种油品的内燃机性能参数随工况变化的趋势一致;均在中间转速中大负荷工况区域内出现最佳燃油经济性工况区域;均在中低转速,中小负荷下,NOx排放水平有明显降低,低转速大负荷区域存在NOx排放峰值;低转速区域内,存在THC排放...
【文章来源】：吉林大学吉林省211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】：101 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 引言
1.1.1 全球能源与环境现状
1.1.2 国内外排放和油耗法规的发展及现状
1.2 油品对内燃机性能影响国内外研究现状
1.2.1 汽油典型烃类组分对内燃机性能影响研究现状
1.2.2 汽油典型含氧组分对内燃机性能影响研究现状
1.3 数据挖掘算法研究现状
1.3.1 数据挖掘技术的应用
1.3.3 神经网络算法及其改进算法的应用
1.4 研究意义与研究内容
1.4.1 研究意义
1.4.2 本文研究内容
第2章 内燃机台架试验与数据集获取
2.1 试验台架设计及设备选型
2.1.1 试验台架
2.1.2 测控平台及设备
2.2 所用燃料及试验方法
2.2.1 试验燃料
2.2.2 试验方法
第3章 数据集预处理及完整性验证
3.1 动力性数据集
3.2 燃油经济性数据集
3.3 排放特性数据集
3.4 本章小结
第4章 基于神经网络的关联模型构建及验证
4.1 关联模型基本架构
4.2 算法选取
4.2.1 人工神经网络结构
4.2.2 BP神经网络学习规则
4.3 数据清洗
4.4 关联模型的构建
4.4.1 基于神经网络的数据关联模型
4.4.2 基于二分法模型的复筛模型
4.4.3 基于曲线拟合算法的拟合函数模型
4.5 模型复验及评估
4.5.1 一次函数关系模型验证
4.5.2 二次函数关系模型验证
4.6 本章小结
第5章 基于神经网络的关联分析模型的应用
5.1 模型应用分析基本框架
5.2 面向试验数据集的关联模型应用分析
5.2.1 数据清洗
5.2.2 基于神经网络关联模型构建
5.2.3 油品参数一次量与二次量关联分析
5.2.4 基于曲线拟合关联模型的构建与应用
5.3 面向燃烧特性的模型拟合结果根源分析
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 未来研究展望
参考文献
作者简介
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]乙醇/汽油双燃料双直喷模式下分层稀薄燃烧试验研究[J]. 卫海桥,欧阳康佳,宫雨,梁俊洁,康瑞,周磊. 内燃机工程. 2019(05)
[2]碳酸二甲酯对烷基化汽油燃烧性能的影响[J]. 杨鹤,王鹏飞,王俊,徐辰,韩永强,张建荣. 石油学报(石油加工). 2019(03)
[3]基于Bagging神经网络集成的燃料电池性能预测方法[J]. 闫飞宇,李伟卓,杨卫卫,何雅玲. 中国科学:技术科学. 2019(04)
[4]乙醇DI/汽油PFI发动机性能与排放特性[J]. 康瑞,冯登全,卫海桥,华剑雄,周磊. 内燃机学报. 2019(01)
[5]世界油耗法规升级及汽车行业的应对策略(下)[J]. 王建萍. 汽车与配件. 2018(30)
[6]世界油耗法规升级及汽车行业的应对策略(上)[J]. 王建萍. 汽车与配件. 2018(27)
[7]汽油车国六尾气排放法规浅析及应对措施[J]. 吴燕. 机电技术. 2018(01)
[8]基于数据挖掘的电动汽车充电设施配置与两阶段充电优化调度[J]. 张程嘉,刘俊勇,向月,刘友波,李蕴,刘定乾. 中国电机工程学报. 2018(04)
[9]基于新的改进粒子群算法的BP神经网络在拟合非线性函数中的应用[J]. 林宇锋,邓洪敏,史兴宇. 计算机科学. 2017(S2)
[10]美国联邦政府与加州机动车排放监管工作比对分析[J]. 李文昭,尹彦,张晓瑞. 标准科学. 2017(09)
博士论文
[1]汽油组分对直喷汽油机一次和二次颗粒物生成影响的研究[D]. 王银辉.清华大学 2016
[2]基于数据挖掘理论的发动机停机行为研究[D]. 许楠.吉林大学 2012
[3]汽油品质对发动机性能影响的试验研究与数值模拟[D]. 沈义涛.清华大学 2009
硕士论文
[1]面向发动机性能优化的汽油构型试验研究[D]. 胡世城.吉林大学 2019
[2]链烷烃燃料主要反应特征及影响参数分析[D]. 柴嘉鸿.吉林大学 2018
[3]面向汽车轻量化设计的数据挖掘技术研究[D]. 胡宸.重庆大学 2018
[4]多组分汽油模型燃料燃烧与排放特性的试验研究[D]. 王小乐.上海交通大学 2017
[5]电动汽车驾驶信息的数据挖掘及动力优化控制研究[D]. 陈宇.湖南大学 2015
[6]汽油机烯烃组分燃烧机理和排放生成规律的研究[D]. 孟祥丰.中国石油大学 2011
[7]基于数据挖掘技术的液体火箭发动机故障检测和诊断研究[D]. 李京浩.国防科学技术大学 2007
本文编号：3629193
【文章来源】：吉林大学吉林省211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】：101 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 引言
1.1.1 全球能源与环境现状
1.1.2 国内外排放和油耗法规的发展及现状
1.2 油品对内燃机性能影响国内外研究现状
1.2.1 汽油典型烃类组分对内燃机性能影响研究现状
1.2.2 汽油典型含氧组分对内燃机性能影响研究现状
1.3 数据挖掘算法研究现状
1.3.1 数据挖掘技术的应用
1.3.3 神经网络算法及其改进算法的应用
1.4 研究意义与研究内容
1.4.1 研究意义
1.4.2 本文研究内容
第2章 内燃机台架试验与数据集获取
2.1 试验台架设计及设备选型
2.1.1 试验台架
2.1.2 测控平台及设备
2.2 所用燃料及试验方法
2.2.1 试验燃料
2.2.2 试验方法
第3章 数据集预处理及完整性验证
3.1 动力性数据集
3.2 燃油经济性数据集
3.3 排放特性数据集
3.4 本章小结
第4章 基于神经网络的关联模型构建及验证
4.1 关联模型基本架构
4.2 算法选取
4.2.1 人工神经网络结构
4.2.2 BP神经网络学习规则
4.3 数据清洗
4.4 关联模型的构建
4.4.1 基于神经网络的数据关联模型
4.4.2 基于二分法模型的复筛模型
4.4.3 基于曲线拟合算法的拟合函数模型
4.5 模型复验及评估
4.5.1 一次函数关系模型验证
4.5.2 二次函数关系模型验证
4.6 本章小结
第5章 基于神经网络的关联分析模型的应用
5.1 模型应用分析基本框架
5.2 面向试验数据集的关联模型应用分析
5.2.1 数据清洗
5.2.2 基于神经网络关联模型构建
5.2.3 油品参数一次量与二次量关联分析
5.2.4 基于曲线拟合关联模型的构建与应用
5.3 面向燃烧特性的模型拟合结果根源分析
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 未来研究展望
参考文献
作者简介
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]乙醇/汽油双燃料双直喷模式下分层稀薄燃烧试验研究[J]. 卫海桥,欧阳康佳,宫雨,梁俊洁,康瑞,周磊. 内燃机工程. 2019(05)
[2]碳酸二甲酯对烷基化汽油燃烧性能的影响[J]. 杨鹤,王鹏飞,王俊,徐辰,韩永强,张建荣. 石油学报(石油加工). 2019(03)
[3]基于Bagging神经网络集成的燃料电池性能预测方法[J]. 闫飞宇,李伟卓,杨卫卫,何雅玲. 中国科学:技术科学. 2019(04)
[4]乙醇DI/汽油PFI发动机性能与排放特性[J]. 康瑞,冯登全,卫海桥,华剑雄,周磊. 内燃机学报. 2019(01)
[5]世界油耗法规升级及汽车行业的应对策略(下)[J]. 王建萍. 汽车与配件. 2018(30)
[6]世界油耗法规升级及汽车行业的应对策略(上)[J]. 王建萍. 汽车与配件. 2018(27)
[7]汽油车国六尾气排放法规浅析及应对措施[J]. 吴燕. 机电技术. 2018(01)
[8]基于数据挖掘的电动汽车充电设施配置与两阶段充电优化调度[J]. 张程嘉,刘俊勇,向月,刘友波,李蕴,刘定乾. 中国电机工程学报. 2018(04)
[9]基于新的改进粒子群算法的BP神经网络在拟合非线性函数中的应用[J]. 林宇锋,邓洪敏,史兴宇. 计算机科学. 2017(S2)
[10]美国联邦政府与加州机动车排放监管工作比对分析[J]. 李文昭,尹彦,张晓瑞. 标准科学. 2017(09)
博士论文
[1]汽油组分对直喷汽油机一次和二次颗粒物生成影响的研究[D]. 王银辉.清华大学 2016
[2]基于数据挖掘理论的发动机停机行为研究[D]. 许楠.吉林大学 2012
[3]汽油品质对发动机性能影响的试验研究与数值模拟[D]. 沈义涛.清华大学 2009
硕士论文
[1]面向发动机性能优化的汽油构型试验研究[D]. 胡世城.吉林大学 2019
[2]链烷烃燃料主要反应特征及影响参数分析[D]. 柴嘉鸿.吉林大学 2018
[3]面向汽车轻量化设计的数据挖掘技术研究[D]. 胡宸.重庆大学 2018
[4]多组分汽油模型燃料燃烧与排放特性的试验研究[D]. 王小乐.上海交通大学 2017
[5]电动汽车驾驶信息的数据挖掘及动力优化控制研究[D]. 陈宇.湖南大学 2015
[6]汽油机烯烃组分燃烧机理和排放生成规律的研究[D]. 孟祥丰.中国石油大学 2011
[7]基于数据挖掘技术的液体火箭发动机故障检测和诊断研究[D]. 李京浩.国防科学技术大学 2007
本文编号：3629193
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/shengwushengchang/3629193.html
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