基于句子抽取的共词聚类分析结果表达方法的研究
发布时间:2022-03-12 07:18
目的:共词聚类分析结果的表达是共词分析应用的最后一步。现有的共词分析结果表达的方法均具有一定的局限性,所得到的结果存在主观性较强及表达不全面等问题。本研究提出基于句子抽取的共词聚类分析结果表达的方法,促进共词分析结果表达的客观性、准确性、易懂性和规范性,为研究者进行共词分析结果表达方面提供辅助和参考,进而在一定程度上促进信息分析技术在学科专业热点分析应用中的进一步发展。方法:本研究分两个层面获得主题词聚类结果,尝试对其进行结果表达:一篇是已发表的热点分析文章中共词分析的结果,另一篇是根据领域专家综述文章中的主题由研究者开展聚类分析后获得的共词分析结果,将这两个聚类结果作为研究样本。对于两类聚类结果,首先基于聚类结果中主题词的聚类顺序,根据一定的规则构建类内主题词组合,制定并执行对应的检索策略得到与每一个主题词组合相关的文献集;接着,通过自然语言处理技术,在文献集合的摘要中抽取所有主题词组合的语义关系表达,将抽取得到的两概念间的主要谓词及其代表句作为该词对所属类团的结果解读;最后,一方面将本研究得到的两个结果解读分别与相应进行共词分析的主题词数目对比,评价本方法对主题词的覆盖程度,另一方...
【文章来源】:中国医科大学辽宁省
【文章页数】:79 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
英文缩略语
1绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.3 研究目的和意义
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究意义
1.4 研究内容
1.5 研究方法
1.6 技术路线
1.7 创新点
2 数据来源与方法
2.1 相关数据库及研究工具
2.1.1 相关数据库
2.1.2 相关研究工具
2.2 数据采集与处理
2.2.1 研究样本收集
2.2.2 研究数据收集
2.2.3 候选句子自然语言处理
2.2.4 聚类结果表达
2.2.5 结果对比分析
3 已发表共词聚类分析结果的重新表达
3.1 研究样本收集
3.2 研究数据收集
3.3 候选句子自然语言处理结果
3.4 已发表共词聚类分析结果的重新表达
3.5 两聚类结果表达的对比分析
4 基于专家综述的主题词聚类结果表达
4.1 研究样本收集
4.1.1 文献检索
4.1.2 主题词选取
4.1.3 聚类分析
4.2 研究数据收集
4.3 候选句自然语言处理结果
4.4 综述主题共词聚类结果表达
4.5 综述主题共词聚类分析的结果表达与原文内容对比分析
4.5.1 整理痛风综述诊断条目
4.5.2 综述主题共词分析的结果表达与痛风诊断条目对比分析
5 讨论
5.1 累计超几何分布模型识别显著共现
5.2 与常规的聚类结果表达方法的比较
5.3 主题词聚类结果与专家综述内容对比结果的分析
5.4 对规范共词聚类分析结果表达的意义
6 结论
6.1 结论
6.2 局限性
6.3 展望
本研究创新性的自我评价
注释
附录
参考文献
综述
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
个人简历
本文编号:3645849
【文章来源】:中国医科大学辽宁省
【文章页数】:79 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
英文缩略语
1绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.3 研究目的和意义
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究意义
1.4 研究内容
1.5 研究方法
1.6 技术路线
1.7 创新点
2 数据来源与方法
2.1 相关数据库及研究工具
2.1.1 相关数据库
2.1.2 相关研究工具
2.2 数据采集与处理
2.2.1 研究样本收集
2.2.2 研究数据收集
2.2.3 候选句子自然语言处理
2.2.4 聚类结果表达
2.2.5 结果对比分析
3 已发表共词聚类分析结果的重新表达
3.1 研究样本收集
3.2 研究数据收集
3.3 候选句子自然语言处理结果
3.4 已发表共词聚类分析结果的重新表达
3.5 两聚类结果表达的对比分析
4 基于专家综述的主题词聚类结果表达
4.1 研究样本收集
4.1.1 文献检索
4.1.2 主题词选取
4.1.3 聚类分析
4.2 研究数据收集
4.3 候选句自然语言处理结果
4.4 综述主题共词聚类结果表达
4.5 综述主题共词聚类分析的结果表达与原文内容对比分析
4.5.1 整理痛风综述诊断条目
4.5.2 综述主题共词分析的结果表达与痛风诊断条目对比分析
5 讨论
5.1 累计超几何分布模型识别显著共现
5.2 与常规的聚类结果表达方法的比较
5.3 主题词聚类结果与专家综述内容对比结果的分析
5.4 对规范共词聚类分析结果表达的意义
6 结论
6.1 结论
6.2 局限性
6.3 展望
本研究创新性的自我评价
注释
附录
参考文献
综述
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
个人简历
本文编号:3645849
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shengwushengchang/3645849.html
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