基于特征点匹配的图像配准及稳像技术研究

发布时间：2022-06-03 21:04

　　图像配准技术是图像拼接、图像融合等高级应用中关键的步骤之一,由于其应用的广泛性,一直以来都是一个研究热点。图像配准方式大致可以分为两大类:基于区域的匹配方法和基于特征的匹配方法。由于基于特征的方法是将图像的重要表达信息选取分析,在匹配中大幅度的降低了计算量,另外,特征的提取能够抗噪声,且能较好的适应灰度变化、视角变化及遮挡等干扰。因此,本文中选择基于特征点的配准方法进行研究。随着多年来国内外学者的大量研究,目前图像配准及其相关方面的应用都取得了较大的进展,但对于具有动态变化、光照变换和相似特征过多的场景图像而言,其配准的精确性和实时性都存在一定的差距。通过对特征点的提取及匹配准则的分析研究,在前人的研究基础之上文中对特征点的有效提取及匹配准则等问题提出了相应的改进措施。另外,将基于特征点的配准方法和运动滤波相结合应用于视频序列的稳像中,以提高输出视频的稳定性。主要研究方法有三部分:（1）特征点的提取方面,提出一种混合特征下预测最优阈值实现图像特征提取的方法。针对SIFT（Scale-invariant feature transform）算法由于固定对比度阈值不能适应图像具体场景而使得... 

【文章页数】：50 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 图像配准技术
        1.1.2 稳像技术
    1.2 研究现状与存在问题
        1.2.1 图像配准及电子稳像技术研究现状
        1.2.2 存在问题及分析
    1.3 论文组织结构
第2章 图像配准及电子稳像技术概述
    2.1 图像配准技术
        2.1.1 图像配准概念及原理
        2.1.2 基于特征的图像配准方法
    2.2 特征提取与特征匹配
        2.2.1 特征提取方法
        2.2.2 特征匹配方法
    2.3 电子稳像技术
    2.4 本章小结
第3章 基于混合特征及最优阈值预测的图像匹配方法
    3.1 SIFT算法基本原理
        3.1.1 算法概述
        3.1.2 基本原理与实现步骤
    3.2 混合特征下最优阈值模型的建立
        3.2.1 纹理特征提取
        3.2.2 最优阈值模型的建立
    3.3 引入纹理特征向量约束的匹配准则
    3.4 实验与分析
        3.4.1 实验环境及数据
        3.4.2 实验结果与分析
    3.5 本章小结
第4章 基于自适应SIFT算法的序列图像匹配方法
    4.1 主成分分析法介绍(PCA)
    4.2 自适应SIFT算法原理
        4.2.1 SIFT算法在序列图像匹配时存在的问题分析
        4.2.2 序列图像统计信息矩阵及计算
        4.2.3 阈值预测模型及建立
    4.3 实验结果与分析
    4.4 本章小结
第5章 基于特征点匹配的电子稳像算法及分析
    5.1 基于特征点匹配运动估计结合运动滤波的电子稳像算法原理
    5.2 运动滤波
    5.3 实验结果及分析
    5.4 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 工作总结
    6.2 展望
参考文献
致谢
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]图像局部特征匹配算法发展综述[J]. 林曦蕾.  现代计算机(专业版). 2019(09)
[2]一种局部最佳阈值预测的自适应角点检测方法[J]. 吴腾,张志利,赵军阳,张海峰.  计算机工程. 2018(03)
[3]基于纹理特征的SIFT算法改进[J]. 白亚茜,刘著平,凌建国.  红外技术. 2016(08)
[4]主成分分析方法综述[J]. 赵蔷.  软件工程. 2016(06)
[5]基于SVM-SOM集成学习的故障诊断方法研究[J]. 何艳,周丽丽,杨喆.  自动化技术与应用. 2015(10)
[6]结合Harris与SIFT算子的图像快速配准算法[J]. 许佳佳.  中国光学. 2015(04)
[7]基于多特征的纹理特征提取方法研究与应用[J]. 梅浪奇,郭建明,刘清.  交通信息与安全. 2015(02)
[8]基于灰度共生矩阵对纹理特征的分析[J]. 徐登云,王龙秀.  西部资源. 2012(02)
[9]基于SIFT和卡尔曼滤波的电子稳像技术研究[J]. 张淼,郭成娇,李向阳,方向忠.  信息技术. 2012(03)
[10]基于内容的图像检索系统设计[J]. 庄银苹,王阿明,胡俊峰,唐璐.  软件导刊. 2011(06)

博士论文
[1]基于特征点的图像配准及其在稳像中的应用[D]. 易盟.西安电子科技大学 2013
[2]基于图理论的图像结构化描述与匹配方法研究[D]. 曲智国.国防科学技术大学 2013

硕士论文
[1]基于局部点特征提取的图像配准方法研究[D]. 李冰.太原理工大学 2019
[2]具有运动感知能力的车轮力传感器设计与实现[D]. 商亮.东南大学 2018
[3]运动估计算法的改进及电子稳像技术应用[D]. 李宝同.北京工业大学 2016
[4]基于统计特征的数字图像拼接检测技术研究[D]. 樊晓婷.中北大学 2016
[5]基于多特征和相关反馈的图像检索技术研究[D]. 刘保东.电子科技大学 2013
[6]基于视频的运动船只识别与跟踪技术研究[D]. 王焜.厦门大学 2009
[7]仪表的图像识别及智能图像监控方法研究[D]. 吴国良.重庆大学 2009
[8]基于特征点匹配的电子稳像算法研究[D]. 邓再强.电子科技大学 2008
[9]基于纹理分析的虚拟结肠镜CAD技术研究[D]. 王天.西安电子科技大学 2008
[10]一种结合边缘特征和互信息的图像配准方法[D]. 陈东.大连理工大学 2007



本文编号：3653483