基于推荐算法的设备智能管理的研究与实现

发布时间：2022-07-07 10:49

　　高校教学资源管理中,学校资产管理系统所对应设备分散在各个实验室,实验室的设备不断增长和随之而来的不断更新换代的问题,对实验室设备的管理提出了挑战,各个实验室都或多或少的存在设备利用的不充分、设备存放位置不清楚、设备登记信息不完全、共享性差、甚至设备信息丢失等诸多问题。随着计算机技术和网络的发展,利用人工智能的方式提升设备管理和共享效率的方式开始逐步运用到资源管理当中,可以大幅提升管理的自动化程度,使得作业流程更加科学规范。在设备共享方面,推荐算法是一个有效提升共享效率,协助用户找到所需设备的途径。设备管理是资源管理中至关重要的一部分,它是一个通过信息技术,利用物联网等技术实现设备精确定位和管理,以系统化管理思想,提供设备管理手段的平台。本文研究的是解决设备管理和使用效率问题的设备管理系统,分析了课题背景和意义,并通过需求分析确定了需要解决的主要问题为设备的分散管理问题。设计方面,基于推荐算法的智能设备管理系统采用面向服务的设计架构,完成了软件的用例设计和数据库设计,并在此基础上实现了该系统。技术方面,系统用简单网络管理协议实现对于设备的分散管理,论文采用推荐算法解决设备共享的管理问题,... 

【文章页数】：84 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1. 研究背景及现状
        1.1.1. 课题的提出
        1.1.2. 研究现状
    1.2. 课题研究内容及意义
    1.3. 论文结构
第二章 相关技术介绍
    2.1 面向服务的总体架构
    2.2 推荐算法
        2.2.1. 推荐算法概述
        2.2.2. 推荐算法定义
        2.2.3. 协同过滤算法
    2.3 SNMP网络管理协议
    2.4 本章小结
第三章 设备共享推荐算法设计与实现
    3.1. 设备共享概述
    3.2. 推荐算法描述
    3.3. 设备推荐算法评价标准
        3.3.1. 推荐算法的准确度
        3.3.2. 推荐算法衡量标准的选择
    3.4. 推荐算法设计
        3.4.1. 数据提取
        3.4.2. 数据预处理的设计和实现
        3.4.3. 生成训练集
        3.4.4. 组合推荐算法设计和实现
    3.5. 实验设计
    3.6. 实验结果和分析
        3.6.1. 给定测试集的实验分析
        3.6.2. 随机划分测试集的实验分析
    3.7. 本章小结
第四章 系统需求及总体设计
    4.1. 需求分析
        4.1.1. 概述
        4.1.2. 设备生命周期分析
        4.1.3. 用户分析
        4.1.4. 用例图
        4.1.5. 用例分析
        4.1.6. 非功能性需求
    4.2. 系统总体设计
        4.2.1. 系统总体架构
        4.2.2. 模块设计
        4.2.3. 数据库设计
    4.3. 本章小结
第五章 系统详细设计和实现
    5.1. 详细设计
        5.1.1. 软件层次结构
        5.1.2. 功能模块的类设计和实现
    5.2. 系统测试
        5.2.1. 系统测试概述
        5.2.2. 测试用例
        5.2.3. 测试结果分析
    5.3. 系统展示
    5.4. 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1. 总结
    6.2. 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文目录


【参考文献】：
期刊论文
[1]高校大型仪器设备开放共享工作研究[J]. 廖琪,钱俊臻,严薇.  实验技术与管理. 2015(06)
[2]基于标签和协同过滤的个性化资源推荐[J]. 蔡强,韩东梅,李海生,胡耀光,陈谊.  计算机科学. 2014(01)
[3]高校大型仪器设备开放共享平台建设思路与实践[J]. 范朝阳.  实验技术与管理. 2011(10)
[4]上下文感知推荐系统[J]. 王立才,孟祥武,张玉洁.  软件学报. 2012(01)
[5]高校大型仪器设备低效益原因的产权理论分析[J]. 张少翃.  实验室研究与探索. 2009(08)

博士论文
[1]需求工程与软件产品线若干关键技术研究[D]. 李玉琴.复旦大学 2007



本文编号：3656288