颗粒图像识别研究及在高炉渣粒径检测中的应用

发布时间：2022-07-11 20:07

　　针对钢铁行业中高炉渣能量回收与资源化利用效率低的问题,国内外研究人员提出了一种机械离心粒化高温液态熔渣的处理工艺,该工艺要求粒化后粒径小于2mm的高炉渣颗粒比例达到95%以上。为了实现该工艺要求,需要对粒化过程中的高炉渣颗粒粒径进行实时检测,研究提出了一种图像识别的检测方法。基于此方法,在VS2010和HALCON软件平台上,对“高炉渣粒径检测系统”的硬件、软件系统进行研制,并对该系统进行了冷态、热态的实验检测,经进一步调试,实现了对高炉渣粒径的实时检测。研究的主要内容如下:（1）根据所得到的高炉渣冷态颗粒特征,对图像处理的理论算法进行了研究。图像滤波过程中,针对粒化过程中可能出现的噪声类型,提出了使用自适应中值滤波融合小波阈值的去噪算法,实验结果表明,该算法具有良好的去噪效果;针对二值化过程中,颗粒分布灰度特征差异问题,在积分图像理论基础上,采用自适应局部阈值算法对其做二值化处理,实验结果表明,相对于传统二值化算法,对图像边缘保护效果更好;对于图像中存在相互粘结的高炉渣颗粒,使用改进的分水岭算法对其做了分割处理,并设置圆度阈值对颗粒筛选,相对经典的分水岭算法,该算法在一定程度上抑制了... 

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

硬阈值，软阈值与本文小波阈值函数对比图

滤波

滤波图像效果对比

【参考文献】：
期刊论文
[1]形态学图像处理下的矿石粒度的检测[J]. 张建立,叶平坤,孙深深.  机械设计与制造. 2020(03)
[2]基于动态图像法对不同金属粉末颗粒粒度粒形的检测分析[J]. 于怀龙,张军宇.  中国粉体工业. 2019(05)
[3]基于动态图像法对不同金属粉末颗粒粒度粒形的检测分析[J]. 于怀龙,张军宇.  中国粉体工业. 2019 (05)
[4]基于计算机视觉的粮种颗粒快速计数方法[J]. 康世英,姚斌.  自动化技术与应用. 2019(08)
[5]HALCON图像处理在纸杯缺陷检测中的应用[J]. 任鹏霏,周传德,胡帅,高晓飞.  自动化应用. 2019(06)
[6]轮毂外形参数的在线测量技术研究[J]. 郭智杰,王明泉,张俊生,焦腾云.  国外电子测量技术. 2019(05)
[7]基于VC+Halcon的铁路道岔缺口测量技术[J]. 刘轩闻.  电脑编程技巧与维护. 2018(12)
[8]改进边界指示函数的CV模型构建及应用[J]. 夏小刚,邓路娜,鲁珍.  计算机工程与应用. 2019(14)
[9]基于Halcon的钢球表面缺陷检测系统设计[J]. 吴秀东,李东兴,常晓刚,王建军.  轴承. 2018(10)
[10]基于PSO与水平集的桂花图像分割方法[J]. 程玉柱,段一凡,李赵春.  中国农机化学报. 2018(08)

博士论文
[1]高温液态炉渣机械离心粒化机理及关键技术研究[D]. 王东.青岛理工大学 2018
[2]高炉渣热载体煤/水蒸气制取合成气的应用基础研究[D]. 段文军.东北大学 2016
[3]土体颗粒尺度效应的理论与试验研究[D]. 王一兆.华南理工大学 2014
[4]基于小波及其统计特性的图像去噪方法研究[D]. 侯建华.华中科技大学 2007

硕士论文
[1]基于图像识别的在线粒度检测方法研究与检测系统设计[D]. 黄习敏.江西理工大学 2019
[2]基于机器视觉的铁芯表面缺陷检测系统研究[D]. 胡秀珍.山东大学 2018
[3]低照度图像去噪与增强算法研究[D]. 徐庆.吉首大学 2017
[4]超高温试验温度与应变测量及硼化锆基陶瓷力学特性测试[D]. 陈校生.重庆大学 2017
[5]高炉渣离心粒化机理及规律[D]. 吴君军.重庆大学 2016
[6]树木叶片滞尘量与反射光谱及图像特征的关系研究[D]. 吴春燕.中国林业科学研究院 2015
[7]高精度颗粒检测图像软件系统实现[D]. 吴春艳.西南科技大学 2015
[8]图像去噪的若干问题研究[D]. 刘阳成.辽宁师范大学 2014
[9]基于单目视觉的农业机器人导航系统设计[D]. 张兆义.安徽农业大学 2014
[10]多尺度熵法用于人体红外图像的腰椎病症研究[D]. 范文会.河北科技大学 2014



本文编号：3658798