英语词汇学习智能推荐系统设计与开发

发布时间：2022-07-16 15:45

　　随着人工智能时代的到来,计算机算力的大幅提升,传统的网络学习方式已经不能满足人们个性化的学习需求。以学习软件市场中应用广泛的英语词汇记忆APP为例,目前存在着种种因素使得学习者的学习效率难以提升、学习热情降低、学习效果难以转换等问题时常发生。研究梳理了推荐系统和在线教育在国内外的历史与现状,通过访谈和问卷调查的形式收集共68位用户对于背词软件满意度的影响因素、寻找背词软件的功能缺陷。其次,根据学习结果、教育目标分类和学习风格等理论的指导,构建学习者能力模型和词汇记忆-学习风格模型,为智能推荐系统的用户建模提供理论支撑,提升推荐准确度。并基于需求调查和前期的文献研究,完成了软件各个功能模块的流程设计、数据库设计和界面设计。最后,研究摸索了机器学习算法在背词软件个性化智能推荐功能中的应用。将智能推荐技术结合英语词汇学习,回答了目前背词软件的痛点问题,该平台的创新性在于:1.借助自然语言处理技术解决背词软件语料陈旧的问题,加快词库的更新频率,使用户更快获取到专业相关的实用性词汇,真正学以致用。2.在缺少足够用户历史行为数据时,通过挖掘共现词和相似词为学习者进行智能推荐,解决了系统的“冷启动”... 

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
致谢
摘要
Abstract
第一章 绪论
    一、研究背景及问题提出
        (一)现状描述
        (二)问题剖析
        (三)应用实践
    二、文献综述
        (一)国内外相关研究现状
        (二)当前研究存在的问题及分析
    三、研究目的与研究意义
        (一)研究目的
        (二)研究意义
    四、研究思路
        (一)研究方法
        (二)研究框架
        (三)研究重点与创新
第二章 概念界定及理论基础
    一、核心概念
        (一)教育大数据
        (二)群体智能
    二、相关理论概述
        (一)词汇学习策略
        (二)自适应学习
        (三)学习风格
第三章 软件使用现状与满意度调研
    一、调查设计
        (一)背景调查
        (二)问卷设计
    二、调查实施
    三、数据统计与分析
        (一)软件使用现状分析
        (二)软件满意度影响因素分析
    四、调查结论
第四章 词汇学习智能推荐模型设计
    一、资源特征抽取
    二、学习者特征模型设计
        (一)学习者能力模型
            1.理论基础
            2.学习能力的基本构成
            3.学习者能力模型
        (二)学习风格模型
            1.理论基础
            2.学习风格的测量维度
            3.词汇学习-学习风格模型
    三、词汇学习智能推荐模型
第五章 词汇学习智能推荐系统设计
    一、需求分析
        (一)设计目标
        (二)功能需求
        (三)可行性分析
    二、系统总体设计
        (一)系统架构
        (二)功能流程设计
            1.单词学习
            2.语料更新
            3.阶段测试
            4.评论点赞
        (三)数据库设计
        (四)界面设计
第六章 系统功能实现
    一、推送管理模块实现
        (一)特征向量提取与归一化
        (二)学习风格聚类
        (三)功能测试
    二、学习伙伴推荐模块实现
        (一)协同推荐机制
        (二)相似用户挖掘
    三、词汇推荐模块实现
        (一)数据获取
        (二)语料预处理
        (三)使用Gensim训练词向量
        (四)挖掘共现词
        (五)功能测试
第七章 结论与展望
    一、研究结论
    二、不足与展望
参考文献


【参考文献】：
期刊论文
[1]群体智能2.0研究综述[J]. 赵健,张鑫褆,李佳明,贺晨.  计算机工程. 2019(12)
[2]移动学习视域下“百词斩”对大学生英语单词学习影响的调查研究[J]. 曹进,邓向姣.  外语电化教学. 2019(03)
[3]学习风格用户模型分类及其自适应策略[J]. 乔兴媚,杨娟.  现代教育技术. 2019(01)
[4]智慧教育研究现状与发展趋势[J]. 郑庆华,董博,钱步月,田锋,魏笔凡,张未展,刘均.  计算机研究与发展. 2019(01)
[5]基于移动学习模式的大学英语词汇学习策略研究[J]. 何丽艳,崔羽杭,林琳,信传华.  经济师. 2018(12)
[6]基于计算机技术的英语词汇移动微型学习系统设计[J]. 邓丽君,王涛.  自动化与仪器仪表. 2018(08)
[7]英语词汇记忆类APP记忆策略使用状况调查研究[J]. 郝建海,郝建江.  中国教育信息化. 2018(15)
[8]面向大规模在线学习的社会化推荐模型与方法[J]. 包昊罡,李艳燕,郑娅峰.  现代远程教育研究. 2018(03)
[9]大学英语移动学习模式创建方式及实践意义研究[J]. 王珍珍.  才智. 2017(06)
[10]成人学位英语APP移动学习教学设计与效能分析[J]. 武丽娜,刘永权.  中国远程教育. 2016(07)

硕士论文
[1]基于学习行为特征的学习资源个性化推荐研究[D]. 陈佳艳.南京邮电大学 2018
[2]基于协同过滤的数学习题个性化推荐系统的设计与实现[D]. 柏茂林.渤海大学 2018
[3]面向在线教育的学习资源推荐方法研究与实现[D]. 张楠.西安电子科技大学 2018
[4]单词记忆APP对于初中英语学习效果提升的探索研究[D]. 张若男.上海师范大学 2018
[5]词汇记软件对高中生英语词汇学习的有效性研究[D]. 冶靖靖.西北师范大学 2018
[6]基于个性化学习资源推荐的网络学习平台的研究与实现[D]. 许薇.云南师范大学 2017



本文编号：3662793