虹膜识别的相关技术研究

发布时间：2022-07-19 14:06

　　随着互联网技术的发展,越来越多的人察觉到信息保护的重要性。因此身份识别也已进入到社会的方方面面。传统的密码验证,如数字密码,字符密码,甚至数字、字符组合密码渐渐满足不了人们的对于隐私保护的要求。因此生物识别的身份认证得到了越来越多的应用,生物识别技术对于每个人来说都是独一无二的,具有可靠的身份信息。常见的有指纹识别,人脸识别,虹膜识别另外还包括掌纹识别和人体静脉识别。其中虹膜识别相比与其他的生物特征有着更加明显的优势,速度快,稳定性强,非接触的无侵犯性,以及其他生物识别的更独特的生物特征信息。虹膜识别由图像采集、质量评价、预处理、瞳孔虹膜定位、归一化、特征提取及匹配等部分组成。本文在已有研究基础上集合,对一些算法进行扩展或改进,根据具体的算法任务要求具体变化,因此具有创新性的工作具体如下:在瞳孔定位之前先对虹膜图像进行预处理,通过像素波峰波谷确定瞳孔大概位置,采用求质心的方法结合统计特性对虹膜进行行列裁剪,去掉多余噪声。另外通过眼睛的上下眼睑拟合,剔除眼睫毛,眉毛等噪声,为瞳孔定位做准备。在瞳孔粗定位方面,通过最大类间方差算法,根据二值化后瞳孔与背景像素的差异,并结合形态学方法获取瞳孔... 

【文章页数】：52 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 虹膜识别技术
    1.3 论文的研究内容及创新之处
        1.3.1 虹膜质量评价及预处理
        1.3.2 预处理
2 虹膜识别预处理
    2.1 虹膜采集
    2.2 质量评价
        2.2.1 清晰度计算
        2.2.2 质量评价
    2.3 预处理
        2.3.1 裁剪
    2.4 眼睑边界拟合
    2.5 本章小结
3 虹膜分割及归一化
    3.1 瞳孔定位
        3.1.1 瞳孔快速定位算法
        3.1.2 瞳孔精确定位
    3.2 虹膜粗定位算法
    3.3 基于改进的Viterbi虹膜定位算法
    3.4 基于伸缩形变的虹膜归一化方法
    3.5 本章小结
4. 虹膜识别
    4.1 归一化相关系数在虹膜匹配中的应用
    4.2 多视角下的特征融合匹配算法
        4.2.1 基于权重的特征融合算法
    4.3 实验分析
    4.4 本章小结
5. 结论与展望
    5.1 虹膜识别总结
    5.2 生物特征识别在大型动物上的应用
    5.3 生物特征识别在农业管理方面的应用
参考文献
致谢
攻读学位期间的研究成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]改进的Gabor小波变换特征提取算法[J]. 刘胜昔,程春玲.  计算机应用研究. 2020(02)
[2]生物特征识别及其在大型家畜个体识别中的应用研究进展[J]. 钱建平,杨信廷,吉增涛,刘学馨,孙传恒,邢斌.  计算机应用研究. 2010(04)
[3]一种图像清晰度评价方法[J]. 徐贵力,刘小霞,田裕鹏,程月华,李鹏.  红外与激光工程. 2009(01)
[4]基于最小二乘法的椭圆拟合改进算法[J]. 闫蓓,王斌,李媛.  北京航空航天大学学报. 2008(03)
[5]基于多通道Gabor滤波和特征融合的虹膜识别方法[J]. 王风华,姚向华,韩九强.  光电工程. 2007(12)
[6]质心迭代图像跟踪算法[J]. 吕娜,冯祖仁.  西安交通大学学报. 2007(12)
[7]基于归一化互相关系数的图像匹配的连续消算法[J]. 邓汉华,杨靓,黄士坦.  微电子学与计算机. 2006(12)
[8]归一化互相关系数在图像序列目标检测中的应用[J]. 高广珠,李忠武,余理富,何智勇.  计算机工程与科学. 2005(03)
[9]一种基于二维最大类间方差的图像分割算法[J]. 景晓军,蔡安妮,孙景鳌.  通信学报. 2001(04)



本文编号：3663554