高校图书馆电子资源评价模型研究
发布时间:2022-07-22 20:18
近几年,高校图书馆不断促进网络化和数字化发展,电子资源渐渐发展为图书馆文献资源中关键的一部分。由于各高校图书馆对电子资源的大力发展,电子资源的评价和优选工作变得尤为重要。但是目前对电子资源的评价仍是主观决策为主,缺乏客观性、科学性,不利于图书馆的资源建设。基于此,本文提出了一套电子资源评估指标体系和模型,以期提高评价工作的科学性,促进电子资源的优选和价值发挥。具体工作如下:首先,归纳总结其他学者在电子资源评价领域取得的成果,结合对高校图书馆电子资源实际采购和使用情况的调研以及学科建设的特点,探讨影响电子资源评估的要素,并运用灰色统计理论筛选重要指标,构建了包含资源类型、资源数量、核心期刊收录率、检索功能、试用期、重点学科、用户满意度、年涨价幅度、人均使用量、使用成本等10项指标的新型电子资源价值评估体系。其次,基于电子资源数据的内部相似性,利用K-means算法生成类别标签,将电子资源划分成不同类别,并对每一类分别进行评价分析,合理地将电子资源的主观评价问题转化为客观分类问题。随后,按照逐步优化思想,分别用CART、RF算法建立电子资源评价模型,并用网格搜索进一步优化RF算法,建立基于...
【文章页数】:58 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.4 研究内容与组织结构
1.4.1 研究内容
1.4.2 组织结构
1.5 本文的创新点
1.6 本章小结
第二章 研究方法及相关理论
2.1 灰色统计理论
2.2 K-means算法
2.3 决策树
2.3.1 决策树原理
2.3.2 CART算法
2.3.3 交叉验证
2.4 随机森林
2.4.1 Bagging算法
2.4.2 随机森林原理
2.5 网格搜索
2.6 本章小结
第三章 高校图书馆电子资源评价指标体系
3.1 电子资源及其评价概述
3.2 高校图书馆电子资源评价的影响因素分析
3.2.1 资源质量
3.2.2 资源契合
3.2.3 资源使用
3.3 评价指标设置原则
3.3.1 系统性原则
3.3.2 科学性原则
3.3.3 可操作性原则
3.3.4 定量与定性相结合原则
3.4 初选指标
3.5 指标筛选
3.5.1 调查对象
3.5.2 调查数据处理
3.5.3 调查结果
3.6 高校图书馆电子资源评价指标体系
3.7 本章小结
第四章 高校图书馆电子资源评价模型建立
4.1 基于CART算法的电子资源评价模型
4.2 基于RF算法的电子资源评价模型
4.3 基于GS-RF算法的电子资源评价模型
4.4 本章小结
第五章 实验设计及结果可视化分析
5.1 数据采集与处理
5.1.1 数据来源
5.1.2 数据处理
5.2 电子资源的聚类
5.3 基于CART算法的电子资源评价模型实现
5.3.1 参数设置
5.3.2 结果分析
5.4 基于RF算法的电子资源评价模型实现
5.4.1 参数设置
5.4.2 结果分析
5.5 基于GS-RF算法的电子资源评价模型实现
5.5.1 参数设置
5.5.2 结果分析
5.6 各模型的实验结果对比分析
5.7 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
附录
致谢
攻读硕士学位期间发表的论文
本文编号:3665274
【文章页数】:58 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.4 研究内容与组织结构
1.4.1 研究内容
1.4.2 组织结构
1.5 本文的创新点
1.6 本章小结
第二章 研究方法及相关理论
2.1 灰色统计理论
2.2 K-means算法
2.3 决策树
2.3.1 决策树原理
2.3.2 CART算法
2.3.3 交叉验证
2.4 随机森林
2.4.1 Bagging算法
2.4.2 随机森林原理
2.5 网格搜索
2.6 本章小结
第三章 高校图书馆电子资源评价指标体系
3.1 电子资源及其评价概述
3.2 高校图书馆电子资源评价的影响因素分析
3.2.1 资源质量
3.2.2 资源契合
3.2.3 资源使用
3.3 评价指标设置原则
3.3.1 系统性原则
3.3.2 科学性原则
3.3.3 可操作性原则
3.3.4 定量与定性相结合原则
3.4 初选指标
3.5 指标筛选
3.5.1 调查对象
3.5.2 调查数据处理
3.5.3 调查结果
3.6 高校图书馆电子资源评价指标体系
3.7 本章小结
第四章 高校图书馆电子资源评价模型建立
4.1 基于CART算法的电子资源评价模型
4.2 基于RF算法的电子资源评价模型
4.3 基于GS-RF算法的电子资源评价模型
4.4 本章小结
第五章 实验设计及结果可视化分析
5.1 数据采集与处理
5.1.1 数据来源
5.1.2 数据处理
5.2 电子资源的聚类
5.3 基于CART算法的电子资源评价模型实现
5.3.1 参数设置
5.3.2 结果分析
5.4 基于RF算法的电子资源评价模型实现
5.4.1 参数设置
5.4.2 结果分析
5.5 基于GS-RF算法的电子资源评价模型实现
5.5.1 参数设置
5.5.2 结果分析
5.6 各模型的实验结果对比分析
5.7 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
附录
致谢
攻读硕士学位期间发表的论文
本文编号:3665274
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