电子制造生产线中的手机外壳缺陷视觉检测方法研究

发布时间：2022-08-08 21:18

　　电子制造生产线是电子信息产业的重要组成部分,其作业方式与自动化程度决定着电子产业的发展方向。随着生产智能化发展,为了提高产品生产质量与效率,自动化机器人视觉检测系统将逐渐取代传统的人工检测,其理论的发展和技术实现对于推动电子制造产业的发展有着重要意义。本文以电子制造生产线上金属手机外壳表面缺陷检测为研究任务,分析了缺陷检测需求,设计了一个高精度2D视觉检测系统,以实现电子制造生产线中金属手机外壳的自动化缺陷检测功能。本文主要研究内容如下:1.介绍了本课题的研究背景及意义,阐释了电子制造生产线的行业重要性与发展前景。介绍了机器视觉技术理论及其应用现状,包括机器视觉系统组成、设计方法和各行业的应用,并分析了当前电子制造行业中,机器视觉检测技术的国内外发展现状。2.介绍了本文研究的电子制造生产线研究平台,分析了各个环节的作业任务与机器人功能。针对本文具体的研究对象,金属手机外壳表面缺陷检测,根据其缺陷检测需求,分别从机械结构、成像方案与电气控制展开了详细设计,阐述了金属手机外壳在视觉检测中传送、成像以及分拣原理,并根据表面缺陷特征设计了相应的视觉成像方案,包括相机选型、光源选取和打光方式。3... 

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题研究背景
    1.2 机器视觉概述
        1.2.1 机器视觉系统及应用现状
        1.2.2 视觉检测在电子制造中的应用
    1.3 本文主要研究内容
第2章 电子制造生产线研究平台
    2.1 电子制造生产线平台简介
        2.1.1 智能物料仓储系统
        2.1.2 柔性上料作业系统
        2.1.3 高精密2D视觉检测系统
        2.1.4 零配件精密组装系统
        2.1.5 目标缺陷3D视觉检测系统
        2.1.6 柔性分拣包装系统
    2.2 高精密2D视觉检测系统硬件构成
        2.2.1 机械结构
        2.2.2 照明与成像系统
        2.2.3 电气控制系统
    2.3 本章小结
第3章 手机外壳表面缺陷预处理算法研究
    3.1 手机外壳缺陷类型与检测流程
    3.2 背景分割
    3.3 检测区域提取划分
    3.4 检测区域图像降噪与增强
    3.5 本章小结
第4章 手机外壳表面缺陷检测与分类方法研究
    4.1 基于模板匹配的Logo区域缺陷检测
    4.2 基于边缘特征的非Logo区域缺陷检测
    4.3 非Logo区域的缺陷识别与分类
        4.3.1 缺陷特征提取
        4.3.2 缺陷识别与分类
    4.4 本章小结
第5章 电子制造生产线检测软件系统搭建
    5.1 检测系统总体设计
    5.2 缺陷检测系统软件实现
        5.2.1 开发环境
        5.2.2 软件系统框架及功能实现
    5.3 本章小结
总结与展望
参考文献
致谢
附录 攻读学位期间参加的科研项目和学术成果



本文编号：3672248