彩色图像灰度化算法改进研究

发布时间：2022-08-11 15:45

　　随着计算机技术的日益发展以及人们对计算机愈加的依赖,数字媒体技术开始充斥着我们的生活,而彩色图像凭借其丰富的视觉效果成为了数字技术的主要载体,也成为了众多研究人员的工作重点。尽管如此,灰度图像也并没有淡出我们的视野,反而凭借其能用更少的信息量显示图像大部分特征的优势,活跃在医学影像、黑白摄影与印刷、人脸识别和目标跟踪等众多领域。彩色图像灰度化的过程本质上是将三维的彩色图像降维转换成一维的灰度图像的过程,在这个过程中避免不了会出现信息丢失的现象。因此,如何在灰度过程中最大程度的保持原始图像的视觉信息,并且使结果符合人类的视觉习惯,是本文的研究重点。本文针对夜景图像与雾天图像、冷色调图像的自身特点,提出两种与之相匹配的灰度化算法。最后,本文的实验结果在定性和定量两类评价方法下皆取得了良好的效果。本文的具体研究工作如下:（1）提出一种显著性保持的夜景图像与雾天图像灰度化算法。针对夜景图像和雾天图像的特点,采用频率调谐的显著度检测技术得到原彩色图像的显著度图,找出感兴趣的目标区域,提取显著图的亮度通道得到引导图。用引导图中像素点的显著度和该像素点在原彩色图像中RGB三通道值构建多项式参数模型。... 

【文章页数】：53 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

Lena图灰度化

RGB模型立方（2）CIELab色彩空间

CIELab色彩空间

【参考文献】：
期刊论文
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[4]基于引导滤波的单幅图像去雾算法研究[J]. 唐鉴波,江铁,王田.  科学技术与工程. 2013(11)
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[9]图像处理的灰度化及特征区域的获取[J]. 张桂华,冯艳波,陆卫东.  齐齐哈尔大学学报. 2007(04)
[10]一种基于梯度域的彩色图像转灰度图像的方法[J]. 章卫祥,周秉锋.  影像技术. 2007(03)

硕士论文
[1]两种改进的彩色图像灰度化算法研究[D]. 罗婷婷.浙江工商大学 2014



本文编号：3674935