大数据背景下的供应链协调问题研究

发布时间：2022-08-12 17:51

　　随着信息技术的不断发展,消费者的个性化需求日益迫切,这促使供应链开始依托大数据技术对供应链进行技术创新。运用大数据进行技术创新后供应链结构更加简化,运行效率大幅提高,决策也更加数据化,更为科学。但供应链成员在应用大数据进行技术创新时,势必会增加供应链的运作成本,引起供应链成本分摊问题,为了解决供应链成员进行供应链创新时的成本分摊和利益分配的问题。本文通过构建博弈论模型并设计协调契约实现供应链的有效协调。本文主要研究内容如下:（1）问题分析。对大数据背景下的供应链结构的变化以及运行模式进行总结,分析了大数据背景下供应链的变化,比较了大数据背景下的供应链和传统供应链的区别,并结合相关研究,确定研究内容。（2）协调问题研究。研究应用大数据技术进行供应链技术创新过程中出现的协调问题,结合大数据下供应链协调的特点以及博弈理论,构建了一个由消费者和制造商的二级供应链协调模型。将消费者作为供应链价值的创造者引入供应链中,通过构建博弈论模型,讨论了制造商创新努力程度和消费者努力程度以及制造商和消费者创新努力成本系数对消费者的购买率、商品最优价格以及供应链收益的影响。并运用数值分析加以佐证。得出了消费者... 

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 大数据供应链国外研究现状
        1.2.2 大数据供应链国内文献研究
        1.2.3 供应链协调研究
        1.2.4 供应链契约研究
        1.2.5 研究总结
    1.3 研究内容和技术路线图
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技术路线图
    1.4 本章小结
第二章 大数据背景下的供应链问题分析
    2.1 供应链管理
        2.1.1 传统供应链结构
        2.1.2 基于大数据的供应链体系架构
    2.2 大数据环境下供应链的变化
        2.2.1 大数据下采购环节的变化
        2.2.2 大数据下制造环节的变化
        2.2.3 大数据下物流环节的变化
        2.2.4 大数据下销售环节的变化
    2.3 大数据在供应链应用的问题分析
    2.4 本章小结
第三章 大数据背景下的供应链协调模型
    3.1 模型描述
    3.2 模型假设
    3.3 模型分析
        3.3.1 消费者不付出努力成本模型
        3.3.2 消费者付出努力成本模型
    3.4 推论证明
    3.5 数值分析
    3.6 本章小结
第四章 大数据背景下的供应链协调契约设计
    4.1 问题描述
    4.2 模型假设
        4.2.1 制造商未进行技术创新
        4.2.2 制造商进行技术创新
    4.3 分析总结
    4.4 数值仿真
    4.5 本章小结
第五章 总结
    5.1 总结
        5.1.1 主要研究工作
        5.1.2 主要研究结论
    5.2 研究展望
致谢
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果



本文编号：3676330