基于N-Gram模型的医学影像分类算法研究
发布时间:2022-08-23 12:24
医学影像分类技术是计算机辅助诊断中的关键技术,但是“语义鸿沟”、数据不均衡、维数灾难等问题阻碍了分类模型在临床中的推广。作为经典语言模型,N-Gram模型对于解决该类问题展现出优越性能。该模型简单高效,能够在兼顾局部特征上下文信息的同时,基于统计学原理提取文本抽象的语义特征。本文通过使用学习迁移方法,将N-Gram模型的应用领域自传统的文本处理过程扩展至医学影像分类领域,并对该过渡算法进行了深入研究。首先,使用灰度变换函数对源影像进行编码;其次,通过滑动窗口采集样本的N-Gram视觉语料库,在此基础上利用约束条件以及显著性检验筛选出显著的N-Gram视觉语料作为样本的特征,其频率向量即为样本的特征向量;最后,使用分类器对影像目标进行分类。为检验算法性能,本文基于上述算法完成了甲状腺结节超声影像的良、恶性分类以及视网膜光学相干断层(OCT)影像的干性黄斑变性识别两项任务。为降低算法对噪声的敏感度,本文依据病灶影像学特点简化并改进了预处理过程,使用基于CV-RSF模型改进的算法完成任务一中的结节分割处理,使用基于各向异性扩散模型改进的算法完成任务二中的去除散斑点噪声处理。为测试算法对分类器...
【文章页数】:56 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 医学影像分类的发展与挑战
1.2.1 基于底层特征的医学影像分类
1.2.2 基于语义特征的医学影像分类
1.3 主要研究工作
1.4 论文结构安排
第2章 医学影像相关介绍及预处理
2.1 甲状腺结节超声影像
2.1.1 灰阶超声成像技术概述
2.1.2 甲状腺结节灰阶超声特点
2.2 视网膜病变OCT影像
2.2.1 光学相干断层扫描成像技术概述
2.2.2 年龄相关性黄斑变性OCT影像特点
2.3 医学影像预处理
2.3.1 甲状腺结节超声影像预处理
2.3.2 视网膜OCT影像预处理
2.4 本章小结
第3章 医学影像特征提取方法
3.1 N-Gram模型原理
3.2 基于N-Gram模型改进的提取医学影像特征算法
3.2.1 医学影像灰度变换
3.2.2 提取医学影像基本的N-Gram特征
3.2.3 提取医学影像显著的N-Gram特征
3.3 本章小结
第4章 经典分类器原理及实现
4.1 Fisher判别法分类器
4.1.1 算法原理
4.1.2 算法实现
4.2 SVM分类器
4.2.1 算法原理
4.2.2 算法实现
4.3 BP神经网络分类器
4.3.1 算法原理
4.3.2 算法实现
4.4 本章小结
第5章 实验结果及分析
5.1 数据综述
5.1.1 甲状腺结节超声影像数据
5.1.2 干性黄斑变性OCT影像数据
5.2 评价标准
5.3 分类器参数
5.4 结果及分析
5.5 本章小结
总结与展望
参考文献
攻读硕士学位期间所发表的论文
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于CV-RSF模型的甲状腺结节超声图像分割算法[J]. 邵蒙恩,严加勇,崔崤峣,于振坤. 生物医学工程研究. 2019(03)
[2]年龄相关性干性黄斑变性危险因素的研究进展[J]. 肖昊戎,刘菲,李晨辉. 江西医药. 2018(11)
[3]多种超声征象联合检测在甲状腺结节良恶性病变中的鉴别应用价值[J]. 贾颖超,杨章慧,吕信笑,杨崇泽,章圣乐,梁彬. 中华全科医学. 2018(05)
[4]医学影像计算机辅助检测与诊断系统综述[J]. 郑光远,刘峡壁,韩光辉. 软件学报. 2018(05)
[5]一种新的甲状腺肿瘤超声图像特征提取算法[J]. 赵杰,祁永梅. 光电工程. 2013(09)
[6]黄斑部脉络膜新生血管的OCT图像特征及与视力的相关性[J]. 张敏芳,孟晓红,陈军,冉黎. 眼科新进展. 2011(03)
[7]基于各向异性扩散的图像降噪算法综述[J]. 余锦华,汪源源. 电子测量与仪器学报. 2011(02)
[8]老年黄斑变性玻璃膜疣的蛋白质组分析法[J]. 王淑荣,张晓光,苏冠方. 中国老年学杂志. 2006(03)
[9]OCT技术及在医疗诊断中的应用[J]. 刘新文,王惠南,陶玲. 中国医疗器械信息. 2005(01)
[10]临床医生学超声 第1讲 超声诊断仪的成像原理和声像图分析[J]. 唐杰. 中国临床医生. 2004(05)
本文编号:3677759
【文章页数】:56 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 医学影像分类的发展与挑战
1.2.1 基于底层特征的医学影像分类
1.2.2 基于语义特征的医学影像分类
1.3 主要研究工作
1.4 论文结构安排
第2章 医学影像相关介绍及预处理
2.1 甲状腺结节超声影像
2.1.1 灰阶超声成像技术概述
2.1.2 甲状腺结节灰阶超声特点
2.2 视网膜病变OCT影像
2.2.1 光学相干断层扫描成像技术概述
2.2.2 年龄相关性黄斑变性OCT影像特点
2.3 医学影像预处理
2.3.1 甲状腺结节超声影像预处理
2.3.2 视网膜OCT影像预处理
2.4 本章小结
第3章 医学影像特征提取方法
3.1 N-Gram模型原理
3.2 基于N-Gram模型改进的提取医学影像特征算法
3.2.1 医学影像灰度变换
3.2.2 提取医学影像基本的N-Gram特征
3.2.3 提取医学影像显著的N-Gram特征
3.3 本章小结
第4章 经典分类器原理及实现
4.1 Fisher判别法分类器
4.1.1 算法原理
4.1.2 算法实现
4.2 SVM分类器
4.2.1 算法原理
4.2.2 算法实现
4.3 BP神经网络分类器
4.3.1 算法原理
4.3.2 算法实现
4.4 本章小结
第5章 实验结果及分析
5.1 数据综述
5.1.1 甲状腺结节超声影像数据
5.1.2 干性黄斑变性OCT影像数据
5.2 评价标准
5.3 分类器参数
5.4 结果及分析
5.5 本章小结
总结与展望
参考文献
攻读硕士学位期间所发表的论文
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于CV-RSF模型的甲状腺结节超声图像分割算法[J]. 邵蒙恩,严加勇,崔崤峣,于振坤. 生物医学工程研究. 2019(03)
[2]年龄相关性干性黄斑变性危险因素的研究进展[J]. 肖昊戎,刘菲,李晨辉. 江西医药. 2018(11)
[3]多种超声征象联合检测在甲状腺结节良恶性病变中的鉴别应用价值[J]. 贾颖超,杨章慧,吕信笑,杨崇泽,章圣乐,梁彬. 中华全科医学. 2018(05)
[4]医学影像计算机辅助检测与诊断系统综述[J]. 郑光远,刘峡壁,韩光辉. 软件学报. 2018(05)
[5]一种新的甲状腺肿瘤超声图像特征提取算法[J]. 赵杰,祁永梅. 光电工程. 2013(09)
[6]黄斑部脉络膜新生血管的OCT图像特征及与视力的相关性[J]. 张敏芳,孟晓红,陈军,冉黎. 眼科新进展. 2011(03)
[7]基于各向异性扩散的图像降噪算法综述[J]. 余锦华,汪源源. 电子测量与仪器学报. 2011(02)
[8]老年黄斑变性玻璃膜疣的蛋白质组分析法[J]. 王淑荣,张晓光,苏冠方. 中国老年学杂志. 2006(03)
[9]OCT技术及在医疗诊断中的应用[J]. 刘新文,王惠南,陶玲. 中国医疗器械信息. 2005(01)
[10]临床医生学超声 第1讲 超声诊断仪的成像原理和声像图分析[J]. 唐杰. 中国临床医生. 2004(05)
本文编号:3677759
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shengwushengchang/3677759.html
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