民族节日知识图谱构建与应用研究

发布时间：2022-10-04 15:09

　　我国是一个统一的多民族国家,历史文明的长河孕育出丰富多彩的民族节日。每个民族节日都具有其独特的文化价值,承载了各个民族的精神与情感,探索合适的数字化方式保护和传播优秀的民族节日文化至关重要。知识图谱是结构化的语义知识库,用于以符号形式描述现实世界中的概念及其关系。目前许多领域已对知识图谱构建与应用做了深入研究,但将知识图谱应用于民族文化建设,特别是民族节日文化领域的研究还处于初步探索阶段。因此,本文针对民族节日领域的特点,面向传播民族文化的任务,对民族节日知识图谱的构建与应用进行研究,主要包括如下四个方面:（1）面向非结构化文本的民族节日信息抽取方法研究。针对在非结构化文本中三元组提取任务,提出了基于ALBERT预训练语言模型的管道式三元组抽取模型对传统的关系抽取模型进行优化,在避免命名实体识别的误差向关系分类过程的传递的同时提高预测速度。该模型在自建的数据集上验证可较好地完成知识抽取任务。（2）民族节日知识图谱构建研究。首先从不同平台获取知识原始数据,提出改进的本体构建流程并构建初始的民族节日领域本体;然后依据本体约束将多源异构的数据使用针对性的知识抽取方法获取民族节日三元组,并提出... 

【文章页数】：82 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 知识图谱发展与现状
        1.2.2 信息抽取研究现状
        1.2.3 问答系统研究现状
        1.2.4 民族节日数字化保护研究现状
    1.3 本文工作
    1.4 论文的组织结构
第2章 相关概念及理论基础
    2.1 知识图谱
    2.2 本体
        2.2.1 本体概念
        2.2.2 本体语言
    2.3 知识抽取
    2.4 知识融合
    2.5 主要开发工具介绍
        2.5.1 Scrapy框架
        2.5.2 Neo4j
        2.5.3 Protégé
    2.6 本章小结
第3章 民族节日知识图谱构建
    3.1 民族节日知识图谱构建流程
    3.2 原始数据获取
        3.2.1 数据来源
        3.2.2 网络数据获取
    3.3 民族节日领域本体构建
        3.3.1 领域本体构建方法与原则
        3.3.2 民族节日领域本体构建流程
        3.3.3 民族节日领域本体构建实现
    3.4 知识抽取
        3.4.1 模型基础原理
        3.4.2 知识抽取模型
        3.4.3 实验配置与结果分析
    3.5 知识融合
    3.6 知识存储
    3.7 本章小结
第4章 民族节日知识问答模型构建
    4.1 民族节日知识问答模型整体设计
    4.2 问句语义分析
        4.2.1 融合深度学习与规则的命名实体识别模型
        4.2.2 基于ALBERT的意图识别模型
        4.2.3 基于AIML语言的类型判断
    4.3 实验设计与评估
        4.3.1 实验配置
        4.3.2 命名实体识别实验结果
        4.3.3 意图识别实验结果
        4.3.4 问答模型实验结果
    4.4 本章小结
第5章 民族节日文化资源知识服务平台设计与实现
    5.1 系统需求分析
        5.1.1 背景需求
        5.1.2 功能需求
        5.1.3 性能需求
    5.2 系统架构设计
        5.2.1 系统总体架构设计
        5.2.2 技术架构设计
    5.3 系统关键功能设计与实现
        5.3.1 民族节日知识图谱可视化检索
        5.3.2 民族节日知识抽取
        5.3.3 民族节日知识问答系统
        5.3.4 知识图谱在线管理
    5.4 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
攻读学位期间发表的论文和研究成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]中文医学知识图谱CMeKG构建初探[J]. 奥德玛,杨云飞,穗志方,代达劢,常宝宝,李素建,昝红英.  中文信息学报. 2019(10)
[2]融合CRF与规则的老挝语军事领域命名实体识别方法[J]. 何阳宇,晏雷,易绵竹,李宏欣.  计算机工程. 2020(08)
[3]当代“泛节日化”社会语境下传统节日的保护[J]. 黄龙光.  原生态民族文化学刊. 2019(04)
[4]少数民族传统节日的当代社会价值及传承路径分析——以黔东南侗族为例[J]. 王军,赵燕.  广西社会主义学院学报. 2019(03)
[5]基于知识图谱的原发性肝癌知识问答系统[J]. 曹明宇,李青青,杨志豪,王磊,张音,林鸿飞,王健.  中文信息学报. 2019(06)
[6]基于BERT嵌入的中文命名实体识别方法[J]. 杨飘,董文永.  计算机工程. 2020(04)
[7]基于多特征Bi-LSTM-CRF的影评人名识别研究[J]. 禤镇宇,蒋盛益,张礼明,包睿.  中文信息学报. 2019(03)
[8]基于VR技术下的少数民族节日数字化保护与传承研究[J]. 唐晓敏,郭云仲,代湘云,何滢赟.  红河学院学报. 2019(01)
[9]人工智能视角下的职业教育大数据应用——现实挑战、应用模式和智慧服务[J]. 贡国忠,吴访升,杨淑芳,景征骏.  江苏教育研究. 2018(27)
[10]一种准确而高效的领域知识图谱构建方法[J]. 杨玉基,许斌,胡家威,仝美涵,张鹏,郑莉.  软件学报. 2018(10)

硕士论文
[1]海量异构少数民族文化资源融合研究[D]. 刘影.云南师范大学 2019
[2]基于知识图谱的旅游问答系统研究与实现[D]. 张楚婷.桂林电子科技大学 2019
[3]基于知识图谱的自动问答系统的应用研究与实现[D]. 张崇宇.北京邮电大学 2019
[4]基于知识图谱的电影知识问答系统研究与实现[D]. 申豪杰.重庆师范大学 2019
[5]基于深度学习的医药知识图谱问答系统构建研究[D]. 黄魏龙.华中科技大学 2019
[6]旅游领域知识图谱的构建及应用研究[D]. 刘济源.浙江大学 2019
[7]基于中文知识图谱的问答系统的设计与实现[D]. 陈晓伟.电子科技大学 2019
[8]产科知识图谱的构建与研究[D]. 李凯翔.郑州大学 2018
[9]民族节日领域本体的构建及语义检索模型研究[D]. 隗昊.云南师范大学 2017
[10]民族文化知识图谱构建与应用研究[D]. 余波.广西民族大学 2015



本文编号：3685258