单样本部分遮挡人脸识别研究

发布时间：2022-10-11 13:00

　　现有的人脸识别方法在良好控制的条件下已经取得令人满意的性能。然而人脸识别在商业和执法领域具有广泛的应用,在这些应用中往往需要识别从监控摄像头和手持设备获得的人脸图像。在这种真实场景中,要求用户合作是困难的,因此捕获的人脸图像可能包含被遮挡的人脸,导致人脸识别困难。同时,在现实生活中由于收集图像样本的困难或应用系统的存储限制,每个人在训练图像集中可能仅存储有一张人脸图像。该问题被称为单样本问题。在单样本情况下,目前所提出的遮挡人脸识别方法表现不够理想。而单样本部分遮挡人脸识别在现实应用中普遍存在,因此针对单样本部分遮挡人脸识别,本文提出基于关键点簇块加权策略的单样本部分遮挡人脸识别方法。本文的主要工作如下:1)首先本文介绍了特征点检测和匹配技术、密度聚类、纹理特征和图像熵等相关知识,为本文所提出方法做预先的理论准备。2)其次,本文基于特征点检测匹配方法、密度聚类方法、纹理特征和图像熵等知识提出基于关键点簇块的单样本部分遮挡人脸识别方法。该方法的基本流程为:对于一张测试图像和一张训练图像,首先分别使用SIFT算法和SURF算法获得图像对之间的SIFT匹配特征点和SURF匹配特征点;接着通过... 

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 引言
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 论文主要工作
    1.4 论文组织结构
第2章 相关基础理论
    2.1 局部不变特征点的检测与匹配
        2.1.1 全局特征与局部特征
        2.1.2 局部不变特征点的检测与匹配
    2.2 密度聚类
    2.3 图像熵
    2.4 纹理描述符
    2.5 本章小结
第3章 基于关键点簇块加权策略的单样本部分遮挡人脸识别方法
    3.1 模型框架
    3.2 算法描述
        3.2.1 检测和匹配特征点
        3.2.2 获取关键点簇块
        3.2.3 基于加权描述符匹配图像块
        3.2.4 基于再加权距离的决策
    3.3 实验结果与分析
        3.3.1 参数设置
        3.3.2 时间复杂度分析
        3.3.3 Extended YaleB数据库的识别结果
        3.3.4 CAS-PEAL-R1 数据库的识别结果
        3.3.5 AR数据库的识别结果
    3.4 本章小结
第4章 局部遮挡鲁棒的人脸识别布防系统
    4.1 可行性分析
        4.1.1 关键任务
        4.1.2 问题定义
        4.1.3 可行性研究
    4.2 需求分析
    4.3 总体设计
        4.3.1 功能模型
        4.3.2 对象模型
        4.3.3 动态模型
        4.3.4 数据库表设计
    4.4 系统实现与编码
        4.4.1 系统设计所使用的相关技术
        4.4.2 系统实现环境
        4.4.3 登录模块
        4.4.4 主界面
        4.4.5 人脸检测模块
        4.4.6 管理员信息管理模块
        4.4.7 通行记录管理模块
        4.4.8 黑白名单管理模块
        4.4.9 人脸识别模块
    4.5 软件测试
        4.5.1 功能测试
        4.5.2 性能测试
    4.6 本章小结
第5章 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 未来工作
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果



本文编号：3690617