基于视频分析的高尔夫辅助训练系统的研发与实现

发布时间：2022-10-15 21:05

　　近年来,计算机视觉技术的发展显著进步,产生了许多将计算机技术和体育辅助训练相结合的平台与系统,其中包括与高尔夫球运动训练教学相结合的智能化系统。然而,现有的高尔夫球辅助教学智能化系统中通常采用的是三维深度信息,这将明显增加智能系统的成本。当然,也有部分高尔夫球辅助教学系统的结构过于简单,在数字化、智能化方面上存在欠缺。因此,本文以智能化和专业化作为该系统的目标,设计一种高效、专业且具有成本优势的高尔夫球辅助训练系统。本文在使用普通单目摄像机采集高尔夫球运动视频的基础上进行高尔夫球杆斜率的提取,以便利用球杆斜率信息与专业教练挥杆视频信息进行匹配。同时,利用OpenPose捕捉人体关节点的二维坐标信息,并对这些数据进行处理分析,以便运用到高尔夫挥杆动作的辅助训练之中。利用OpenPose进行人体捕捉具有数据处理简单,设备价格较低,无需在人体上贴标记点等优点。具体技术包含以下三个方面:（1）提出了一种基于边缘信息的高尔夫球杆斜率提取算法。首先,在获得球杆质心以及球杆连通的基础上,考虑到高尔夫球杆本身的杆头相较于杆身而言较为突出,原始的球杆质心可能在杆身之外,进而对球杆定位点进行修正,很好的解... 

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

使用便携式传感器的高尔夫球辅助训练系统实物图(GolfSense3D)

单人姿态估计算法流程图[42]

多人姿态估计算法步骤图[43]


本文编号：3692038