基于亮度一致性分析的快速图像融合技术研究

发布时间：2022-10-20 12:53

　　视频监控系统近年来发展迅速,数据量海量增加。这些海量的数据不仅给人力检索和浏览带来挑战,在数据传输和存储方面也带来巨大的压力。因此,智能视频监控技术成为了研究的热点,它通过采用更加灵活的压缩处理和重构方式,实现更低的网络带宽消耗,并以更加简短的视频摘要对冗余视频进行浓缩表示。作为关键技术之一的图像融合会影响到融合后的视觉效果,并在一定程度上影响最终视频的表现质量。融合技术可分为前景提取和合成两部分,但是将其用于视频序列中不确定性更强,利用运动目标提取技术比较合适。当前,常见的基于视频序列的目标提取算法精度不够,不满足融合算法对前景完整性的要求。同时融合算法时间复杂度较高,不适用于视频监控系统中。本文以此出发,研究设计了一套快速图像融合算法,满足提取目标完整、开销低、无缝融合的需求,能够应用到视频序列中,主要工作包括以下两个方面:（1）基于ViBe算法研究了一种基于视觉显著性分析的目标提取改进算法。ViBe（Visual Background Extractor）算法凭借简单快速等长处应用广泛,但是在检测的过程中,由于样本个数的限制和样本随机选择的原因,容易出现碎片和空洞,提取结果不适合... 

【文章页数】：80 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 运动目标提取研究现状
        1.2.2 图像融合研究现状
    1.3 论文研究内容及章节安排
        1.3.1 本文的研究内容
        1.3.2 本文的章节安排
第2章 相关技术概述
    2.1 运动目标提取算法介绍
        2.1.1 帧差法
        2.1.2 光流法
        2.1.3 背景建模法
        2.1.4 算法综合评估
    2.2 图像融合算法介绍
        2.2.1 加权融合
        2.2.2 金字塔融合
        2.2.3 泊松融合
        2.2.4 算法综合评估
    2.3 本章小结
第3章 基于视觉显著性分析的运动目标提取技术研究
    3.1 ViBe算法性能分析及改进
        3.1.1 ViBe算法性能分析
        3.1.2 ViBe算法的改进
    3.2 基于视觉显著性分析的运动目标提取
        3.2.1 视觉显著性分析
        3.2.2 算法原理与详细过程
    3.3 实验结果与分析
    3.4 本章小结
第4章 面向视频序列的稀疏泊松图像融合技术研究
    4.1 泊松融合算法存在的问题及改进
        4.1.1 色彩空间转换
        4.1.2 泊松融合算法的改进
    4.2 面向视频序列的稀疏泊松图像融合技术
        4.2.1 矩阵SVD的数学理论基础
        4.2.2 算法设计
    4.3 实验结果与分析
    4.4 本章小结
第5章 总结与展望
    5.1 工作总结
    5.2 工作展望
参考文献
致谢
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于组合色彩空间和卷积神经网络的手势识别算法[J]. 纪国华.  现代计算机. 2019(29)
[2]基于奇异值比值的正则化矩阵修正方法[J]. 杭礼辉,葛俊祥,张艳艳.  现代雷达. 2019(04)
[3]图像阈值分割算法及对比研究[J]. 詹志宇,安友军,崔文超.  信息通信. 2017(04)
[4]一种改进的融合帧差法的ViBe算法[J]. 史瑞环,吴斌,李务军,范风兵.  微型机与应用. 2016(04)
[5]一种结合帧差法和混合高斯的运动检测算法[J]. 於正强,潘赟,宦若虹.  计算机应用与软件. 2015(04)
[6]运动目标检测与跟踪算法的研究[J]. 刘晓悦,孟妍.  河北联合大学学报(自然科学版). 2015(01)
[7]视频摘要技术综述[J]. 王娟,蒋兴浩,孙锬锋.  中国图象图形学报. 2014(12)
[8]多媒体技术研究:2013——面向智能视频监控的视觉感知与处理[J]. 黄铁军,郑锦,李波,傅慧源,马华东,薛向阳,姜育刚,于俊清.  中国图象图形学报. 2014(11)
[9]智能视频监控技术综述[J]. 黄凯奇,陈晓棠,康运锋,谭铁牛.  计算机学报. 2015(06)
[10]视觉注意模型的道路监控视频关键帧提取[J]. 刘云鹏,张三元,王仁芳,张引.  中国图象图形学报. 2013(08)

博士论文
[1]基于背景模型的监控视频编码研究[D]. 张贤国.北京大学 2013

硕士论文
[1]在线视频摘要关键技术研究及实现[D]. 金静.南京邮电大学 2017
[2]基于三帧差法的运动目标检测方法研究[D]. 赵建.西安电子科技大学 2013



本文编号：3694546