社团结构检测模型在公共安全数据分析领域的应用研究

发布时间：2022-10-21 13:28

　　随着大数据时代的到来,大数据分析技术在商业应用、工业生产、社会服务和政府管理等各个领域得到高度重视和广泛应用,有效地提高了各行各业的决策能力、服务效率和运营管理水平,同时也为支撑公共安全领域管控模式创新,实现实时化、精确化、个性化的敏感人群洞察和敏捷响应提供了丰富的应用场景。本文结合某市公共安全部门的实际需求,利用复杂网络的社团结构检测技术,开展有组织犯罪活动的大数据辅助分析研判模型的应用研究,主要工作如下:1、将来自于外部的各社交媒体数据和来自于组织内部的各业务流程数据进行收集、清洗、转换,实现多源异构数据的关联融合,并将处理完成的数据按照不同的主题分类管理,实现面向主题分析的数据仓库。2、设计一种基于社团结构检测算法的有组织犯罪活动的结构检测模型。该模型将个案嫌疑人的动态行为数据和静态关系数据进行关联融合,构建个案嫌疑人群通联网络,通过多种社团结构检测算法（LPA标签传播算法、Louvain算法等）进行集成分析,刻画目标群体中频繁联系人、活跃人物、核心人物,逐层精简网络结构,初步呈现出核心团伙结构,并以直观可视化形式呈现。3、设计一种基于社团结构的指数判别模型。该模型综合考虑关联人... 

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

系统总体架构图

功能模块图

图3-3个案分析流程

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
[1]复杂网络中的社团检测方法研究[D]. 程建军.兰州大学 2015
[2]复杂网络中的社团检测问题研究[D]. 杨树忠.北京交通大学 2009



本文编号：3695737