基于生成对抗网络的问答检索研究

发布时间：2022-11-12 13:47

　　随着网络的普及和大数据的迅速发展,互联网上可供学习的信息来源越来越丰富,人们能够通过搜索引擎快速便捷地获取自己想要的信息。而由于可供选择的数据量很大,搜索引擎需要有较强的算法支持以匹配到用户真正需要的信息。但是现有的搜索引擎仍然存在很多不足,主要分为以下两个方面:一是返回结果太多,导致用户很难快速准确地发现最符合需要的信息;二是搜索引擎的技术基础,即关键字匹配,主要关注语言的语法形式,而对语义的关注较少,同时由于用户表达个人需求的能力参差不齐,采用简单的查询词难以准确地表达信息需求,使得检索效果一般。除搜索引擎外,可以用问答检索系统来满足用户的信息需求。不同于传统的搜索引擎,问答检索系统不仅能用自然语言语句来提问,还可以根据模型返回的查询结果直接将最佳答案返回给用户,而不再仅是相关的网页。问答检索系统通过对问题和答案进行相关性匹配排序来找到最佳答案,因此,选择合适的训练数据是训练问答检索模型的第一步。基于此,本文语义匹配中首先要完成对输入文本的表示学习工作,进而计算问题与答案间的语义相似度。本文首先分析了问答检索问题的研究目的及意义,并对国内外在问答检索领域的研究现状进行详细阐述,包括... 

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
绪论
    一、选题意义
    二、国内外研究现状述评
    三、研究思路及创新点
    四、论文的组织结构
第一章 问答检索概述
    第一节 信息检索系统
        一、信息检索基本概念
        二、相关应用
    第二节 问答检索相关概述
        一、词表示
        二、Learning to Rank(L2R)
    第三节 深度语义匹配模型
    第四节 生成对抗网络应用研究
        一、生成对抗网络模型原理
        二、图像领域应用
        三、自然语言处理领域应用
第二章 基于生成对抗网络的问答检索模型
    第一节 研究问题定义
    第二节 QACNN模型
        一、QACNN模型说明
        二、QACNN模型结构图
    第三节 QAGAN模型
        一、QAGAN模型说明
        二、QAGAN模型结构图
        三、目标函数设置
        四、目标函数优化
第三章 实证结果与分析
    第一节 实验设置
        一、数据选择
        二、数据预处理
        三、实验设置
    第二节 限定域实验结果分析
        一、InsuranceQA实验结果
        二、InsuranceQA实验结果分析
        三、UDC实验结果
        四、UDC实验结果分析
    第三节 限定域问答系统扩展实验
        一、候选池数量对模型的影响分析
        二、训练集数量对模型的影响分析
        三、K值取值对模型的影响分析
        四、词嵌入维度对模型的影响分析
总结及展望
    一、本文工作结论
    二、进一步的工作
参考文献
在读期间科研成果
    一、发表的学术论文
    二、参加的学术会议
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]融合双重正则化机制的低秩矩阵分解推荐模型[J]. 郁雪,张昊男.  计算机应用研究. 2020(04)
[2]基于文本价格融合模型的股票趋势预测[J]. 余传明,龚雨田,王峰,安璐.  数据分析与知识发现. 2018(12)
[3]基于生成对抗网络的图像修复[J]. 孙全,曾晓勤.  计算机科学. 2018(12)
[4]融合知识表示的知识库问答系统[J]. 安波,韩先培,孙乐.  中国科学:信息科学. 2018(11)
[5]基于语义要素组合的知识库问答方法[J]. 刘飞龙,郝文宁,余晓晗,陈刚,刘冲.  计算机工程. 2018(11)
[6]基于注意力机制的答案选择方法研究[J]. 熊雪,刘秉权,吴翔虎.  智能计算机与应用. 2018(06)
[7]特定领域问答系统中基于语义检索的非事实型问题研究[J]. 仇瑜,程力,Daniyal Alghazzawi.  北京大学学报(自然科学版). 2019(01)
[8]社会化问答研究综述[J]. 李蕾,何大庆,章成志.  数据分析与知识发现. 2018(07)
[9]基于行为-内容融合模型的用户画像研究[J]. 余传明,田鑫,郭亚静,安璐.  图书情报工作. 2018(13)
[10]基于粗糙集知识发现的开放领域中文问答检索[J]. 韩朝,苗夺谦,任福继,张红云.  计算机研究与发展. 2018(05)

硕士论文
[1]语句相似度匹配在自动问答系统中的应用与实现[D]. 刘佳雯.南京邮电大学 2018



本文编号：3706481