基于数据挖掘的高强度聚焦超声治疗子宫肌瘤的有效性和安全性研究

发布时间：2022-12-17 23:06

　　研究背景:子宫肌瘤作为育龄期女性最常见疾病,约占妇科良性肿瘤的52%。治疗子宫肌瘤的传统方法主要包括药物治疗和手术治疗。近年来高强度聚焦超声（HIFU）消融术作为一种非侵入性治疗手段,在子宫肌瘤的临床治疗中取得了满意的疗效。大量临床试验证实了其安全有效性。互联网相关技术突飞猛进的发展为数据挖掘及分析处理奠定了基础,基于大数据收集和分析的方法已逐渐成为医疗行业中常规的有效研究手段。目的:采用数据挖掘方法,进一步深入探究临床应用中各种因素对HIFU治疗子宫肌瘤安全性和有效性的影响提高临床培训和诊疗水平。资料和方法:按照单发子宫肌瘤纳入排除标准进行筛选。有效性部分共纳入907例,采用数据挖掘技术中的回归分析方法使用Python程序构建消融率的回归预测模型,比较各种模型的准确率,找到最佳的回归预测模型。安全性部分共纳入训练集数据552例,测试集数据359例,采用数据挖掘技术中的分类预测方法构建术后并发症的分类预测模型,比较各种模型的优劣点,找到最佳的分类预测模型。结果:1.有效性部分支持向量机回归（SVR）模型的评估得分优于其他4种回归算法,其方差得分（Explained Variance S... 

【文章页数】：46 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
英汉缩略语名词对照表
中文摘要
英文摘要
前言
第一部分 HIFU消融子宫肌瘤有效性预测
    1 资料和方法
    2 结果
    3 讨论
    4 小结
    参考文献
第二部分 HIFU消融子宫肌瘤安全性分类预测
    1 资料和方法
    2 结果
    3 讨论
    4 小结
    参考文献
全文总结
文献综述
    参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的学术论文


【参考文献】：
期刊论文
[1]机器学习的分类、聚类研究[J]. 李玥.  电脑知识与技术. 2020(04)
[2]利用XGBoost和SVR算法的地铁站客流量模型研究[J]. 李蕙萱,吴瑞溢.  三明学院学报. 2019(06)
[3]汽车发动机曲轴转速回归分析与研究[J]. 崔宏巍,陈建华.  科技创新与应用. 2019(07)
[4]典型机器学习算法在脂肪肝分类预测研究中的实现与比较[J]. 余秋燕,赵莹,孙继佳,邵建华.  数理医药学杂志. 2019(01)
[5]线性回归在“工业分析检验”竞赛选手选拔中的应用[J]. 牛洪波.  烟台职业学院学报. 2018(04)
[6]高强度聚焦超声刀治疗子宫肌瘤的疗效、并发症及复发率分析[J]. 李长玲.  世界最新医学信息文摘. 2018(34)
[7]浅谈相关分析与回归分析的关系[J]. 郝依寒.  数字通信世界. 2018(04)
[8]儿童医院医院感染率时间序列的自回归滑动平均混合模型验证[J]. 金玉莲,刘海鹏,董辉军,孙立新,赵倩,王俊,蒋秀莲,陈修文,张秀平.  中华医院感染学杂志. 2018(02)
[9]大数据技术在医疗领域应用的发展前景[J]. 孙爱婷,张海平.  中国管理信息化. 2017(19)
[10]临床医疗大数据研究现状与展望[J]. 陆易,黄正行,俞思伟,段会龙.  医疗卫生装备. 2017(03)

博士论文
[1]超声消融MRI-T2WI高信号子宫肌瘤的安全有效性研究[D]. 赵文鹏.重庆医科大学 2013
[2]朴素贝叶斯分类器及其改进算法研究[D]. 蒋良孝.中国地质大学 2009

硕士论文
[1]影响HIFU治疗子宫肌瘤消融效果的因素研究[D]. 田绍创.重庆医科大学 2015
[2]高强度聚焦超声治疗子宫肌瘤安全性的影像学研究[D]. 邓凤莲.重庆医科大学 2008
[3]多元回归分析与Logistic回归分析的应用研究[D]. 孙振宇.南京信息工程大学 2008



本文编号：3720829