冰勺外观缺陷在线检测方法研究

发布时间：2023-02-07 08:16

　　冰勺是一种用于冰激凌等冷饮食用时不可缺少的辅助工具,其主要以桦木为原材料。冰勺的制作加工过程中,受铣刀磨损情况以及桦木材料自身存在的缺陷的影响,加工完成后的成品冰勺带有不同的缺陷。经市场调研,目前存在的冷饮辅助棒在线检测系统在硬件设计上仍需要改进。查阅相关文献发现目前存在的冷饮辅助棒缺陷检测算法尚且无法有效地检测出冰勺的麻板、锛头、劈裂和毛刺缺陷,未能够显著地区分矿物块和污染缺陷、轻色差和重色差缺陷。为便于分析,将上述缺陷分为表面缺陷和侧面缺陷两大类别。表面缺陷包括麻板、毛刺、矿物块、污染和色差。以麻板纹理特征为检测对象,本文提出一种基于高斯线检测和垂直投影的检测方法,有效地实现了麻板缺陷检测;毛刺表现为支出毛刺和劈裂毛刺,本文利用固定阈值分割和形态学处理的方法实现毛刺缺陷检测,算法的检测速度快;本文在彩色空间下对矿物块和污染缺陷进行分析,利用这两种缺陷饱和度不同的特性,将两种缺陷进行区分;对于色差缺陷,本文利用最大类间方差法将色差区域提取出来,通过计算缺陷区域的灰度平均值以区分色差的轻重。侧面缺陷包括锛头和劈裂这两类缺陷。侧面光源与水平面成高角度打光,使光束不均匀的照射到冰勺头部,此...

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题的来源与研究意义
    1.2 研究现状和发展前景
    1.3 本文研究内容与章节安排
第2章 冰勺缺陷检测系统设计
    2.1 系统的整体结构及技术指标
        2.1.1 侧面检测系统的整体结构
        2.1.2 检测技术指标
    2.2 系统的硬件组成
        2.2.1 相机选型
        2.2.2 镜头选型
        2.2.3 光源及照明方式选择
    2.3 系统的软件组成
    2.4 本章小结
第3章 图库建立与图像预处理
    3.1 冰勺图库建立
    3.2 图像预处理
    3.3 本章小结
第4章 冰勺表面缺陷检测
    4.1 麻板缺陷检测
        4.1.1 麻板缺陷提取方法
        4.1.2 对纹理进行垂直投影
    4.2 矿物块和污染缺陷区分检测
    4.3 重色差和轻微色差区分检测
    4.4 毛刺检测
    4.5 本章小结
第5章 冰勺侧面缺陷检测
    5.1 锛头缺陷检测
    5.2 侧面劈裂缺陷检测
    5.3 本章小结
第6章 综合测试及结果分析
第7章 结论
参考文献
在学研究成果
致谢



本文编号：3736732