机构知识库多维度专家推荐方法研究

发布时间：2023-02-08 07:40

　　随着网络资源利用的快捷便利性不断提高,越来越多的信息资源不断被整合到互联网中。机构知识库便是信息资源整合的一种方式,其作为一个新兴起的研究领域,近年来得到了不断地研究与发展,并且对机构知识库中信息资源的利用研究也越来越多。但现阶段,对机构知识库的利用研究,基本都是针对机构知识库中的学术信息资源,对于机构知识库中最重要的隐性知识载体的专家的研究却很少。而且目前对专家的需求体现在各方面,如项目评审、论文评审、赛事评审等都需要相关领域的专家。因此为了对机构知识库中的专家进行更好地利用与挖掘,结合重庆市社会科学界联合会机构知识库对机构知识库中的专家进行个性化推荐研究。本文针对机构知识库的实际需求,提出了一种机构知识库多维度专家推荐方法。该方法使用了基于层叠的混合推荐算法。即,运用基于内容的推荐方法进行初步专家推荐,最后融合协同过滤算法,产生最终的推荐结果。首先对机构知识库专家推荐需求信息和机构知识库专家信息进行信息提取,使用TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)算法构建机构知识库专家推荐需求向量模型和机构知识库专家信息向量模型。然后使...

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
注释表
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 专家推荐现状
        1.2.2 机构知识库个性化推荐
    1.3 论文主要工作
    1.4 论文组织结构
第2章 相关理论与技术
    2.1 常用推荐算法
        2.1.1 基于统计的推荐
        2.1.2 基于关联规则的推荐
        2.1.3 基于内容的推荐
        2.1.4 基于协同过滤的推荐
        2.1.5 混合推荐算法
    2.2 常用推荐算法对比
    2.3 主成分分析
        2.3.1 基于特征值分解的PCA算法
        2.3.2 基于SVD分解的PCA算法
    2.4 相似度计算
        2.4.1 基于空间向量的相似度计算
        2.4.2 皮尔逊相关系数
        2.4.3 杰卡德相关系数
    2.5 词频-逆文档频率算法
    2.6 本章小结
第3章 机构知识库多维度专家评分模型
    3.1 机构知识库专家评分信息维度
    3.2 机构知识库多维度专家评分模型建立
        3.2.1 模型的构建
        3.2.2 降维中维度值的选择
    3.3 实验与分析
        3.3.1 评估指标
        3.3.2 实验结果及分析
    3.4 本章小结
第4章 机构知识库推荐需求向量模型和专家信息向量模型
    4.1 信息提取
        4.1.1 分词
        4.1.2 筛选关键词及权重计算
    4.2 机构知识库推荐需求向量模型
        4.2.1 向量空间模型
        4.2.2 向量空间模型的构建
    4.3 机构知识库专家信息向量模型构建
    4.4 空间模型匹配
    4.5 本章小结
第5章 机构知识库多维度专家推荐方法
    5.1 多维度专家推荐模型
    5.2 机构知识库多维度专家推荐方法
    5.3 实验与分析
        5.3.1 评价指标
        5.3.2 实验结果及分析
    5.4 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 研究工作总结
    6.2 未来工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果



本文编号：3737596