C-V2X边缘计算的数据卸载方案研究

发布时间：2023-02-18 09:24

　　随着车联网的迅猛发展,各种各样的车联网服务层出不穷,然而这些服务对时延和计算的要求较高,单靠车辆自身的计算能力无法满足这些要求。因此,为提高车联网的计算能力并降低车联网中的传输时延,人们将移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)引入车联网环境,并展开了基于C-V2X的车联网与MEC技术融合的相关研究。C-V2X与MEC融合场景下,车辆进行数据卸载的过程中往往会存在许多问题,本文提出了两个主要问题:车辆如何选择卸载策略的问题和边缘服务器如何解决负载均衡的问题,并针对这两个问题进行了深入的研究。针对车辆如何选择卸载策略的问题,本文提出了一种基于博弈论的分布式卸载方案。该方案将车辆的任务卸载问题转化为博弈问题,建立通信模型和计算模型,并证明该问题属于“潜在博弈”,再利用“潜在博弈”属性,证明该问题拥有纳什平衡。最后,利用纳什平衡的特性,设计了分布式卸载方案。实验仿真证明,所提的基于博弈论的分布式卸载方案可以更好的减少任务卸载的开销,提升卸载效率。针对边缘服务器如何解决负载均衡的问题,本文提出了一种基于动态负载指标权重的负载均衡算法用于解决该问题。该算法结合多种负载指...

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
注释表
第1章 绪论
    1.1 课题背景及研究意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文主要工作
    1.4 本文组织结构
第2章 C-V2X边缘计算中的数据卸载
    2.1 C-V2X边缘计算概述
        2.1.1 C-V2X简介
        2.1.2 移动边缘计算简介
        2.1.3 C-V2X边缘计算简介
    2.2 C-V2X边缘计算场景
    2.3 C-V2X边缘计算中数据卸载问题及分析
    2.4 本章小结
第3章 任务卸载策略研究与分析
    3.1 引言
    3.2 现有研究状况分析
    3.3 任务卸载理论研究
        3.3.1 场景介绍
        3.3.2 数据传输模型
        3.3.3 开销计算模型
        3.3.4 博弈论分析
        3.3.5 纳什平衡
        3.3.6 纳什平衡证明
    3.4 基于博弈论的分布式卸载算法设计
    3.5 仿真验证
        3.5.1 参数设置
        3.5.2 评价指标
        3.5.3 仿真分析
    3.6 本章小结
第4章 边缘服务器负载均衡研究与分析
    4.1 引言
    4.2 现有研究状况分析
    4.3 负载均衡理论分析
        4.3.1 场景介绍
        4.3.2 参数定义
        4.3.3 负载指标权值计算
        4.3.4 服务器负载判断
        4.3.5 任务分配
    4.4 基于动态负载指标权重的负载均衡算法设计
    4.5 仿真验证
        4.5.1 参数设置
        4.5.2 评价指标
        4.5.3 仿真分析
    4.6 本章小结
第5章 总结与展望
    5.1 本文主要工作总结
    5.2 下一步研究工作及展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果



本文编号：3744697