整车配送调度优化方法及系统实现
发布时间:2023-03-26 13:55
随着近年来汽车行业的稳步发展及国产自主品牌汽车实力的不断增强,我国汽车消费市场依旧繁荣稳健,这促使了整车物流行业蓬勃发展。由于汽车行业激烈的市场竞争,各大汽车厂商为了加强自身企业核心竞争力,就必须加强供应链管理,从而减少物流成本。在这种情况下,第三方整车物流成为了各车企首选的物流方式。整车物流企业如何合理利用有限的运力资源,降低物流成本,从而获得最大的收益是提高自身市场竞争力的重要途径。因此,本文对多参数约束条件下的整车配送调度优化问题及其求解方法进行了研究。首先,本文综述了国内外对于车辆调度优化问题的研究现状,确定了整车配送调度优化问题的问题定义、研究对象,优化的目标和基本原则。分析了求解车辆调度优化问题的各种算法,对精确算法、启发式算法、常用的智能优化算法的概念和原理进行了阐述。其次,在对传统车辆路径优化问题之上,考虑了配送距离、配送轿运车数对配送成本的影响,建立了以最小化运输成本、最小化轿运车数为目标函数的具有多个集货中心、多种轿运车及商品车型的HVRPMD数学模型;同时,论文基于遗传算法设计了求解此类问题的混合遗传算法,提出了混合策略和算法的具体流程,阐述了混合算法和基本遗传算...
【文章页数】:71 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 选题背景和研究意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 车辆调度优化问题的研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 本文研究目标与研究内容
1.3.1 主要研究目标
1.3.2 主要研究内容
1.4 研究的基本思路及框架
1.4.1 研究的基本思路
1.4.2 研究的基本框架
1.5 本文主要创新点
第2章 整车配送调度优化问题概述
2.1 第三方整车物流概述
2.1.1 物流的概述
2.1.2 物流配送的概述
2.1.3 第三方整车物流概述
2.2 整车配送调度优化问题概述
2.2.1 整车配送调度优化问题定义
2.2.2 调度优化问题的研究对象
2.2.3 不足问题描述
2.3 整车配送调度优化基本原则和优化目标
2.3.1 调度优化的基本原则
2.3.2 整车调度优化目标
2.4 整车配送调度问题的优化算法
2.4.1 精确算法(Exact Algorithm)
2.4.2 启发式算法(Heuristic Algorithm)
2.4.3 智能优化算法
2.5 本章小结
第3章 整车物流配送优化建模及其求解算法
3.1 引言
3.2 整车配送调度问题的数学描述
3.3 物流配送模型的建立
3.3.1 前提条件
3.3.2 符号说明
3.3.3 目标函数
3.3.4 约束条件
3.4 VRP中遗传算法和粒子群算法的应用
3.4.1 遗传算法应用
3.4.2 粒子群算法应用
3.5 遗传与粒子群混合算法
3.5.1 算法框架
3.5.2 改进后的混合算法
3.6 本章小结
第4章 调度优化算法实现及案例分析
4.1 引言
4.2 案例仿真
4.2.1 实验数据
4.2.2 实验参数设定
4.2.3 仿真结果及分析
4.3 本章小结
第5章 整车调度配送系统实现
5.1 引言
5.2 调度系统的分析和设计
5.2.1 需求分析
5.2.2 系统理论和关键技术
5.2.3 系统功能模块
5.3 数据库设计
5.3.1 数据库的类型
5.3.2 数据库中关键表的设计
5.4 调度系统的功能应用
5.4.1 调度基础信息管理
5.4.2 智能调度
5.4.3 承运单管理
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果
本文编号:3771087
【文章页数】:71 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 选题背景和研究意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 车辆调度优化问题的研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 本文研究目标与研究内容
1.3.1 主要研究目标
1.3.2 主要研究内容
1.4 研究的基本思路及框架
1.4.1 研究的基本思路
1.4.2 研究的基本框架
1.5 本文主要创新点
第2章 整车配送调度优化问题概述
2.1 第三方整车物流概述
2.1.1 物流的概述
2.1.2 物流配送的概述
2.1.3 第三方整车物流概述
2.2 整车配送调度优化问题概述
2.2.1 整车配送调度优化问题定义
2.2.2 调度优化问题的研究对象
2.2.3 不足问题描述
2.3 整车配送调度优化基本原则和优化目标
2.3.1 调度优化的基本原则
2.3.2 整车调度优化目标
2.4 整车配送调度问题的优化算法
2.4.1 精确算法(Exact Algorithm)
2.4.2 启发式算法(Heuristic Algorithm)
2.4.3 智能优化算法
2.5 本章小结
第3章 整车物流配送优化建模及其求解算法
3.1 引言
3.2 整车配送调度问题的数学描述
3.3 物流配送模型的建立
3.3.1 前提条件
3.3.2 符号说明
3.3.3 目标函数
3.3.4 约束条件
3.4 VRP中遗传算法和粒子群算法的应用
3.4.1 遗传算法应用
3.4.2 粒子群算法应用
3.5 遗传与粒子群混合算法
3.5.1 算法框架
3.5.2 改进后的混合算法
3.6 本章小结
第4章 调度优化算法实现及案例分析
4.1 引言
4.2 案例仿真
4.2.1 实验数据
4.2.2 实验参数设定
4.2.3 仿真结果及分析
4.3 本章小结
第5章 整车调度配送系统实现
5.1 引言
5.2 调度系统的分析和设计
5.2.1 需求分析
5.2.2 系统理论和关键技术
5.2.3 系统功能模块
5.3 数据库设计
5.3.1 数据库的类型
5.3.2 数据库中关键表的设计
5.4 调度系统的功能应用
5.4.1 调度基础信息管理
5.4.2 智能调度
5.4.3 承运单管理
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果
本文编号:3771087
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shengwushengchang/3771087.html
最近更新
教材专著