三维集成成像的计算重构技术研究
发布时间:2023-03-30 02:12
随着社会的日益发展和人们生活水平的不断提高,传统的二维平面图像信息已经不能满足人们的生活需求,三维场景信息日益受到人们的关注与研究,其在三维医学、三维电影、物体微结构信息获取等方面具有非常大的发展潜力和应用前景。三维集成成像属于裸眼真三维显示领域,其虽然是一种新兴起的立体显示技术,但是凭借其自身优势,如可全视差、全彩色、连续视点显示,可无视觉疲劳的裸眼观看等,吸引了越来越多的国内外研究学者对其进行深入的研究与探索,已逐渐成为立体显示技术的重点研究方向。三维集成成像计算重构是利用计算机来模拟微透镜阵列或针孔阵列,使其能通过相关重构算法从微单元图像阵列中获得对其有效的三维场景信息,从而可以计算重构出所需的三维场景图像。三维集成成像计算重构主要研究两个方面:自由视点计算重构和三维深度面计算重构。由于目前自由视点计算重构存在分辨率低的问题,在对其进行了深入研究的基础上,本文提出了一种基于无冗余图像块提取的集成成像计算重构新方法,在视点位置确定的情况下,可生成高分辨率的自由视点计算重构图像。首先,根据视点的位置,确定每个微单元图像提取的图像块位置和尺寸;其次,计算从每个微单元图像提取图像块的像素...
【文章页数】:58 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 选题背景及研究的目的和意义
1.2 三维计算重构的国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 论文的主要研究内容及创新点
1.3.1 本文主要研究内容
1.3.2 本文创新点
第2章 集成成像计算重构
2.1 自由视点计算重构方法
2.1.1 透视视图三维计算重构
2.1.2 正交视图三维计算重构
2.2 深度面计算重构方法
2.2.1 叠加重构方法深度面重构
2.2.2 像素绘制-插值方法深度面重构
2.3 本章小结
第3章 基于无冗余图像块提取的自由视点计算重构算法
3.1 基于无冗余图像块提取的透视视图计算重构
3.1.1 微单元图像中图像块的提取
3.1.2 无冗余图像块的拼接
3.2 基于无冗余图像块提取的正交视图计算重构
3.2.1 微单元图像中图像块的提取
3.2.2 无冗余图像块的拼接
3.3 仿真实验结果与分析
3.3.1 透视视图计算重构仿真实验
3.3.2 正交视图计算重构仿真实验
3.4 光学实验结果与分析
3.4.1 透视视图计算重构光学实验
3.4.2 正交视图计算重构光学实验
3.5 本章小结
第4章 基于轴向移动透镜阵列的深度面重构算法
4.1 轴向移动透镜阵列记录系统的优势及成像原理
4.1.1 轴向移动透镜阵列记录系统的优势
4.1.2 轴向移动透镜阵列记录系统的成像原理
4.2 基于像素绘制-逆向投影的深度面重构算法
4.3 基于像素绘制-微透镜成像模型的深度面重构算法
4.4 实验结果与分析
4.5 本章小结
第5章 结论与展望
5.1 结论及创新点
5.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的成果
致谢
本文编号:3774971
【文章页数】:58 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 选题背景及研究的目的和意义
1.2 三维计算重构的国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 论文的主要研究内容及创新点
1.3.1 本文主要研究内容
1.3.2 本文创新点
第2章 集成成像计算重构
2.1 自由视点计算重构方法
2.1.1 透视视图三维计算重构
2.1.2 正交视图三维计算重构
2.2 深度面计算重构方法
2.2.1 叠加重构方法深度面重构
2.2.2 像素绘制-插值方法深度面重构
2.3 本章小结
第3章 基于无冗余图像块提取的自由视点计算重构算法
3.1 基于无冗余图像块提取的透视视图计算重构
3.1.1 微单元图像中图像块的提取
3.1.2 无冗余图像块的拼接
3.2 基于无冗余图像块提取的正交视图计算重构
3.2.1 微单元图像中图像块的提取
3.2.2 无冗余图像块的拼接
3.3 仿真实验结果与分析
3.3.1 透视视图计算重构仿真实验
3.3.2 正交视图计算重构仿真实验
3.4 光学实验结果与分析
3.4.1 透视视图计算重构光学实验
3.4.2 正交视图计算重构光学实验
3.5 本章小结
第4章 基于轴向移动透镜阵列的深度面重构算法
4.1 轴向移动透镜阵列记录系统的优势及成像原理
4.1.1 轴向移动透镜阵列记录系统的优势
4.1.2 轴向移动透镜阵列记录系统的成像原理
4.2 基于像素绘制-逆向投影的深度面重构算法
4.3 基于像素绘制-微透镜成像模型的深度面重构算法
4.4 实验结果与分析
4.5 本章小结
第5章 结论与展望
5.1 结论及创新点
5.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的成果
致谢
本文编号:3774971
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