基于数据挖掘的食品抽检数据管理系统

发布时间：2023-04-02 20:03

　　近年来,食品安全问题逐渐进入了人们的视野,引起了社会各界的广泛关注和研究。食品添加剂、农兽药残留超标、转基因食品及有害物质等问题影响着食品品质与安全,食品生产,流通和餐饮环节中的安全问题愈加突出,给食品监管带来了极大的考验。食品监管部门每年都会开展食品抽检任务,这个过程将产生大量的食品抽检数据,如何提高数据的利用率目前已经成为了一项重要课题。现存的食品业务系统的主要功能为对数据的存储和管理,对数据的分析功能较少,无法发现数据中的潜在规律,难以及时的进行策略修正。本文结合数据挖掘技术,针对以上问题开展的工作包括:(1)实现了食品抽检数据的有效存储和管理。包括食品抽检数据,食品类别,检验项目,抽检任务等模块的数据管理。(2)实现了食品抽检数据的可视化平台搭建。本系统对食品抽检数据进行了多维度数据分析,通过图表的形式进行了数据的可视化。(3)实现了食品数据分析的文档自动化功能。本系统能够将食品抽检数据进行分析,将分析结果导出为电子文档供用户使用。(4)实现了食品舆情分析功能。本系统将定期从各个食品网站和论坛进行文字性内容爬取,对文字内容使用数据挖掘算法进行情感分类,帮助监管人员快速定位影响严...

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 当前国内外研究现状
    1.3 主要研究内容
    1.4 论文的章节安排
2 食品抽检数据管理系统技术简介
    2.1 后端开发框架Spring Boot
    2.2 前端开发框架Vue.js
    2.3 缓存中间件Redis
    2.4 数据挖掘之分类算法
        2.4.1 朴素贝叶斯
        2.4.2 决策树算法
        2.4.3 随机森林
        2.4.4 BERT模型
    2.5 本章小结
3 系统需求分析
    3.1 业务需求分析
    3.2 功能性需求分析
        3.2.1 用户管理模块
        3.2.2 食品抽检数据管理模块
        3.2.3 图表分析模块
        3.2.4 文档自动化模块
        3.2.5 舆情分析模块
        3.2.6 抽检任务模块
    3.3 非功能需求分析
    3.4 本章小结
4 系统概要设计
    4.1 系统架构设计
    4.2 系统模块结构设计
    4.3 数据库设计
        4.3.1 概念设计
        4.3.2 逻辑设计
        4.3.3 物理设计
    4.4 本章小结
5 系统详细设计与实现
    5.1 用户管理模块
    5.2 食品抽检数据管理模块
    5.3 图表分析模块
    5.4 文档自动化模块
    5.5 舆情分析模块
        5.5.1 情感分析算法选择
        5.5.2 食品舆情分析实现
    5.6 抽检任务模块
    5.7 本章小结
6 系统测试
    6.1 测试环境
    6.2 测试内容
        6.2.1 界面测试
        6.2.2 功能测试
        6.2.3 性能测试
    6.3 本章小结
7 总结与展望
    7.1 工作总结
    7.2 工作创新点
    7.3 工作展望
参考文献
个人简介
导师简介
致谢



本文编号：3779858