网络搜索数据与商品住宅市场的相关性研究 ————基于广州和深圳城市视角
发布时间：2023-04-17 05:12
我国房地产业在实行土地招拍挂制度后迅速发展,为中国经济的增长做出了重要贡献。在房价不断上涨的背景下,分析和预测房地产市场的发展趋势,对消费者、开发商和政府来说都具有重要意义。传统的社会经济预测研究采用的数据多为国家或地区宏观经济数据,具有一定的有限性和时滞性;而将网络搜索引擎用户的大数据用来研究消费者的搜索行为与住宅价格和成交量之间的相关关系、探索和预测房地产市场表现的规律和趋势,则是身处信息时代的有效研究方法。本文的研究对象是广州和深圳的新建商品住宅,将百度指数中的搜索关键词数据进行处理,作为自变量;将国家统计局和经济数据库的住宅销售价格和销售面积同比指数进行整理,作为因变量;时间跨度为2011年1月至2018年12月共96个月。本文首先总结了我国房地产发展和调控政策的概况,并阐述了网络搜索及关键词的原理和意义,从而分类梳理房地产市场的影响因素并以市场供求关系理论为核心构建理论框架。本文运用文献研究法、经验取词法进行关键词的初选,得到7个初始关键词;运用二次搜索、长尾挖掘等文本挖掘方法进行关键词的扩展,得到139个扩展关键词;通过Matlab对百度指数搜索量趋势图进行图像识别和海量数...
【文章页数】：119 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 选题背景和研究意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 网络搜索在社会经济领域的研究现状
1.2.2 住宅价格预测模型研究现状
1.2.3 网络捜索与房地产市场关系研究现状
1.3 研究对象和研究内容
1.3.1 研究对象
1.3.2 研究内容
1.4 研究方法和技术路线
1.4.1 研究方法
1.4.2 技术路线
1.5 本章小结
第二章 基本概况、理论基础与理论框架
2.1 基本概况
2.1.1 房地产发展概况
2.1.2 房地产政策分析
2.1.3 数据来源
2.2 理论基础
2.2.1 网络搜索及关键词相关理论
2.2.2 房地产市场供求关系及其影响因素
2.2.3 时滞性分析理论
2.2.4 房地产市场与城市发展关系理论
2.3 理论框架的构建
2.4 本章小结
第三章 商品住宅市场相关网络捜索关键词库的构建
3.1 网络搜索关键词选取的原则和步骤
3.1.1 网络搜索关键词选取的原则
3.1.2 关键词库构建的步骤
3.2 网络搜索关键词的初选
3.2.1 关键词初选方法
3.2.2 关键词初选过程及结果
3.3 网络搜索关键词的扩展
3.3.1 关键词扩展方法
3.3.2 关键词扩展步骤和结果
3.4 网络搜索关键词的筛选
3.4.1 关键词筛选方法
3.4.2 关键词筛选步骤和结果
3.4.3 结果分析
3.5 本章小结
第四章 网络搜索关键词数据与住宅市场的模型建立与相关性分析
4.1 主成分回归模型的构建
4.1.1 主成分分析法简介
4.1.2 回归模型建立与评估
4.2 随机森林预测模型的构建
4.2.1 随机森林算法简介
4.2.2 预测模型建立与评估
4.3 变量的相关性分析
4.3.1 广州变量相关性分析
4.3.2 深圳变量相关性分析
4.4 本章小结
第五章 基于城市视角的房地产市场对比与相关性解释
5.1 广州和深圳房地产市场比较与解释
5.1.1 商品房销售价格
5.1.2 房地产市场规模
5.1.3 租房市场情况
5.1.4 房产中介情况
5.1.5 住房调控政策
5.2 广州和深圳城市发展状况比较与解释
5.2.1 城市概况
5.2.2 城市经济特征分析
5.2.3 城市人口特征分析
5.2.4 城市社会特征分析
5.3 广州和深圳城市及房地产总结及展望
5.3.1 广州和深圳城市及房地产总结
5.3.2 广州和深圳城市协同发展展望
5.4 本章小结
结论与展望
参考文献
附录
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
附件
本文编号：3792644
【文章页数】：119 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 选题背景和研究意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 网络搜索在社会经济领域的研究现状
1.2.2 住宅价格预测模型研究现状
1.2.3 网络捜索与房地产市场关系研究现状
1.3 研究对象和研究内容
1.3.1 研究对象
1.3.2 研究内容
1.4 研究方法和技术路线
1.4.1 研究方法
1.4.2 技术路线
1.5 本章小结
第二章 基本概况、理论基础与理论框架
2.1 基本概况
2.1.1 房地产发展概况
2.1.2 房地产政策分析
2.1.3 数据来源
2.2 理论基础
2.2.1 网络搜索及关键词相关理论
2.2.2 房地产市场供求关系及其影响因素
2.2.3 时滞性分析理论
2.2.4 房地产市场与城市发展关系理论
2.3 理论框架的构建
2.4 本章小结
第三章 商品住宅市场相关网络捜索关键词库的构建
3.1 网络搜索关键词选取的原则和步骤
3.1.1 网络搜索关键词选取的原则
3.1.2 关键词库构建的步骤
3.2 网络搜索关键词的初选
3.2.1 关键词初选方法
3.2.2 关键词初选过程及结果
3.3 网络搜索关键词的扩展
3.3.1 关键词扩展方法
3.3.2 关键词扩展步骤和结果
3.4 网络搜索关键词的筛选
3.4.1 关键词筛选方法
3.4.2 关键词筛选步骤和结果
3.4.3 结果分析
3.5 本章小结
第四章 网络搜索关键词数据与住宅市场的模型建立与相关性分析
4.1 主成分回归模型的构建
4.1.1 主成分分析法简介
4.1.2 回归模型建立与评估
4.2 随机森林预测模型的构建
4.2.1 随机森林算法简介
4.2.2 预测模型建立与评估
4.3 变量的相关性分析
4.3.1 广州变量相关性分析
4.3.2 深圳变量相关性分析
4.4 本章小结
第五章 基于城市视角的房地产市场对比与相关性解释
5.1 广州和深圳房地产市场比较与解释
5.1.1 商品房销售价格
5.1.2 房地产市场规模
5.1.3 租房市场情况
5.1.4 房产中介情况
5.1.5 住房调控政策
5.2 广州和深圳城市发展状况比较与解释
5.2.1 城市概况
5.2.2 城市经济特征分析
5.2.3 城市人口特征分析
5.2.4 城市社会特征分析
5.3 广州和深圳城市及房地产总结及展望
5.3.1 广州和深圳城市及房地产总结
5.3.2 广州和深圳城市协同发展展望
5.4 本章小结
结论与展望
参考文献
附录
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
附件
本文编号：3792644
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