基于轨迹相似度的伴随人员发现方法研究与实现

发布时间：2023-04-20 05:30

　　随着智慧城市和天眼工程的建设,火车站、机场、居民小区、城市道路等人流密集的地方都安装了视频监控系统,重点公共区域视频监控基本实现全覆盖。成熟的人脸识别技术使得监控设备可以实时检测出监控中出现的所有有效人脸,并将抓拍的人脸图片与预存的人脸模版进行比对,生成识别记录,提取出采集位置、采集时间、身份识别等信息,这就为我们进行行人的时空轨迹分析提供了数据支撑。本论文基于行人轨迹数据进行行人伴随模式研究,提出一种基于轨迹相似度的伴随人员发现方法模型并基于分布式集群搭建了一个实用型的面向特定目标的轨迹分析系统来展开研究,论文的主要工作包括:(1)提出基于轨迹相似度的伴随人员发现(CR-TS)方法模型。首先通过对原始时空轨迹数据进行过滤、简化、变化等操作,得到潜在伴随集,然后基于监测点位置的固定性给出点伴随的定义,利用滑动时间窗口生成相似轨迹候选集,大大减少了中间结果集,最后选用余弦相似性作为轨迹相似性度量标准,对微观和宏观时间上的伴随同时进行考量,输出满足相似度阈值的伴随人员集。(2)设计了一个基于分布式集群的面向特定目标的CR-TS轨迹分析系统。为尽可能地模拟真实场景下的伴随人员发现过程,根据本...

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 课题背景及研究意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本课题研究内容
    1.4 论文组织结构
2 理论基础及相关技术研究
    2.1 时空轨迹伴随模式
        2.1.1 结群模式
        2.1.2 护航模式
        2.1.3 云集模式
        2.1.4 旅行伙伴模式
    2.2 轨迹相似性度算法
        2.2.1 欧式距离法
        2.2.2 编辑距离法
        2.2.3 余弦相似度法
    2.3 本章小结
3 CR-TS方法模型设计
    3.1 轨迹相似度计算要求
    3.2 轨迹数据分析与选取
        3.2.1 数据特征
        3.2.2 数据选取
        3.2.3 数据预处理
    3.3 轨迹相似度定义
        3.3.1 行人时空轨迹定义
        3.3.2 行人时空轨迹求交
        3.3.3 时空轨迹相似度量标准
    3.4 CR-TS方法模型
    3.5 本章小结
4 基于Hadoop集群的CR-TS轨迹分析系统设计与实现
    4.1 系统简述
    4.2 并行编程模型
    4.3 系统总体设计
        4.3.1 系统的总体架构设计
        4.3.2 系统的技术架构设计
    4.4 关键方案实现
        4.4.1 冗余数据筛选方案
        4.4.2 系统数据存储方案
        4.4.3 伴随人员发现方案
        4.4.4 轨迹可视化方案
    4.5 系统关键流程实现
        4.5.1 参数设置
        4.5.2 数据写入流程
        4.5.3 历史数据查询流程
        4.5.4 轨迹分析流程
        4.5.5 过期数据删除流程
    4.6 本章小结
5 CR-TS轨迹分析系统测试
    5.1 测试环境搭建
    5.2 系统评价
        5.2.1 性能测试分析
        5.2.2 正确性测试分析
        5.2.3 关键参数分析
    5.3 本章小结
6 总结与展望
    6.1 全文总结
    6.2 后续展望
参考文献
致谢
附录1 攻读硕士学位期间参与的项目和发表的论文



本文编号：3794984