ACF中导电粒子检测算法的研究

发布时间：2023-04-26 19:21

　　随着电子产业的高速发展,液晶屏的需求量也不断提高。大多数的液晶屏使用的是一种晶粒-玻璃接合技术,而连接晶粒与玻璃的材料是各向异性导电膜(ACF)。ACF中导电粒子数目是判断液晶屏质量好坏的重要依据之一。人工抽检的方式需要利用高精密的仪器辅助工人进行检测,并且只能在每批产品中抽出部分产品进行检测。所以,人工抽检速度慢,检测不完全,不准确,已经不能满足市场的需求。利用自动光学检测技术是解决上述问题的研究方向。基于自动光学检测的导电粒子检测系统需要在图像中自动分割出导电粒子的区域,将分割的导电粒子区域的坐标记录在标准档中,后续导电粒子检测算法直接在标准档中读取导电粒子区域的坐标。最后,在导电粒子区域中利用导电粒子检测算法检测出导电粒子的个数。本文研究的ACF导电粒子检测系统已经在公司里应用,并受到了公司的好评。本文的主要研究工作可分为以下三个部分。1.图像预定位算法的研究。本文提出了一种根据图像相似度判断图像是否相似的判断方法。该算法与感知哈希算法进行对比,具有较好的直观性以及更好的判断效果和更高的运行效率,能较好地应用在图像预定位当中。2.改进了导电粒子区域分割算法。针对现有的导电粒子区域...

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【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文的主要工作
    1.4 本文的组织结构
第2章 ACF导电粒子检测系统的设计
    2.1 系统的结构组成
    2.2 系统的检测流程
    2.3 系统的模块分析
        2.3.1 图像采集模块
        2.3.2 数据存储模块
        2.3.3 运动控制模块
        2.3.4 图像处理模块
    2.4 本章小结
第3章 图像预定位算法
    3.1 感知哈希算法
        3.1.1 感知哈希算法的概念
        3.1.2 感知哈希算法的原理
    3.2 类感知哈希算法
        3.2.1 类感知哈希算法的提出
        3.2.2 类感知哈希算法的原理
        3.2.3 类感知哈希算法的算法描述
    3.3 实验设计与实验结果
        3.3.1 实验设计
        3.3.2 实验结果
    3.4 本章小结
第4章 导电粒子区域分割算法
    4.1 导电粒子区域的分割方法
        4.1.1 基于灰度投影的分割算法
        4.1.2 基于图像二值化结合灰度投影的分割算法
        4.1.3 基于图像均方差结合灰度投影的分割算法
    4.2 基于预处理的导电粒子分割算法
        4.2.1 图像的预处理
        4.2.2 图像水平方向上的灰度投影
        4.2.3 图像垂直方向上的灰度投影
    4.3 实验设计与实验结果
        4.3.1 实验设计
        4.3.2 实验结果
    4.4 本章小结
第5章 导电粒子检测算法
    5.1 检测导电粒子的检测算法
        5.1.1 基于二值化的检测算法
        5.1.2 基于模板匹配的检测算法
        5.1.3 基于光照方向局部均值差值的检测算法
    5.2 基于补偿的局部均值差值检测算法
        5.2.1 基于补偿的局部均值差值增强导电粒子
        5.2.2 粘连导电粒子的分离
    5.3 实验设计与实验结果
        5.3.1 实验设计
        5.3.2 实验结果
    5.4 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
致谢



本文编号：3802073