基于图像复原与生成式对抗网络的模糊人脸识别研究

发布时间：2023-05-28 14:15

　　利用图像复原技术和生成式对抗网络来解决模糊情况下的人脸识别是一个值得研究的课题。本文介绍了人脸识别领域的背景知识和人脸识别领域的研究现状,同时概括了模糊情况下人脸识别研究的现状。本文的主要工作如下:首先,本文设计了一个人脸识别系统,共分为人脸检测、人脸数据库建立和人脸识别三个模块。人脸检测模块应用了Haarcascade算法,人脸数据库结合了公开数据库和自建数据库,人脸识别模块集成了经典人脸识别算法和现代深度学习模型,其中经典人脸识别算法基于PCA算法,深度学习模型选用Face Net模型,本人脸识别系统可根据不同应用场景选择不同模块,并能够在人脸数据集或实时视频流上完成人脸识别工作,具有一定的实用价值。其次,本文针对系统开发中发现的人脸图像因运动模糊造成的识别率降低的问题,基于图像复原技术和生成式对抗网络技术对模糊人脸图像的识别展开了研究。首先介绍了图像模糊和复原的原理,对经典的图像复原技术进行了总结,重点介绍了其中的维纳滤波和最小二乘方滤波,并通过实验比较了两种滤波的复原效果,根据实验结果得出最小二乘法滤波法要优于维纳滤波的效果。然后介绍了生成式对抗网络的原理,最后提出了一种基于最...

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

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摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 论文主要研究内容与结构安排
第2章 人脸识别系统设计
    2.1 人脸识别系统介绍
    2.2 人脸检测模块
        2.2.1 Haarcascade原理
        2.2.2 人脸检测实现
    2.3 人脸数据库建立
    2.4 基于PCA的人脸识别模块
        2.4.1 PCA算法
        2.4.2 实验测试
    2.5 基于Face Net的人脸识别模块
        2.5.1 Face Net原理
        2.5.2 Face Net网络结构
        2.5.3 人脸数据集实验测试
        2.5.4 实时视频流实验测试
    2.6 本章小结
第3章 基于滤波算法的模糊人脸图像复原
    3.1 模糊图像相关理论
        3.1.1 图像模糊类型
    3.2 经典图像复原算法
        3.2.1 维纳滤波算法
        3.2.2 最小二乘方滤波算法
        3.2.3 实验分析
    3.3 本章小结
第4章 基于最小二乘方滤波的SRGAN方法
    4.1 生成式对抗网络
    4.2 基于最小二乘方滤波的SRGAN方法
        4.2.1 网络结构
        4.2.2 模型训练
        4.2.3 对比实验
        4.2.4 人脸识别测试
    4.3 本章总结
第5章 总结与展望
    5.1 论文工作总结
    5.2 未来工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果



本文编号：3824749