常见根茎类中药材数字图像的特征提取与识别

发布时间：2023-06-03 07:24

　　目的:(1)利用药材横切面显微图像的灰度信息,构建灰度匹配模板,实现与尺度及方位无关的中药材样品图像的自动识别。(2)对药材的性状特征进行客观定量的描述,并通过人工神经网络实现中药种类的鉴别,为中药鉴定智能化研究提供参考依据。方法:(1)随机抽取药材样本用聚乙二醇假包埋法制片,结合显微摄像技术采集药材横切面显微图像。利用图像处理技术,将拍摄得到的视野图拼接融合为显微横切面完整图。对显微拼接图进行脱帽变换、形态学开闭运算、填充等操作得到二值图。在二值掩模图中获取边界点位置,同时基于药材显微组织特征的向心性确定中心点坐标,建立极坐标系。从角向及径向划分网格,提取网格中灰度均值信息,创建原始模板。以70%的样本进行模板训练,15%的样本进行模板验证,15%的样本进行模板测试。模板训练时,将训练样的灰度均值信息在原始模板数字矩阵中扫描匹配得到最佳位置,在该位置上对原始模板进行灰度均值的重新计算。(2)随机抽取药材样本80根,取药材中段,两切面平整,置于白色A4纸上,拍照。对采集的药材横切面图像,利用颜色分量进行目标的分割提取。将分割的彩色图转为灰度图,同(1)中的方法建立极坐标系,划分网格,提...

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
引言
第一章 文献研究
    第一节 中药质量控制方法的研究概况
    第二节 特征提取与图像处理的研究概况
    第三节 图像识别方法综述
    第四节 小结与展望
第二章 中药横切面显微图像灰度信息提取与模板匹配
    第一节 横切面显微图像的采集
        一、实验药材
        二、实验试剂与仪器
        三、临时装片制作
        四、显微图像摄取
    第二节 显微图像的预处理
        一、图像拼接
        二、二值化与确定中心坐标
    第三节 模板建立与训练、验证
        一、原始模板的建立
        二、扇形试样图制备
        三、模板训练
        四、模板验证
    第四节 模板测试
        一、单模板测试
        二、模板集测试
    第五节 小结和讨论
第三章 中药横切面图像灰度信息提取与模板匹配
    第一节 中药横切面图像采集
        一、实验药材
        二、实验试剂与仪器
        三、图像采集
    第二节 药材横切面图像预处理
        一、图像分割
        二、图像灰度化及中心点坐标的确定
    第三节 模板的建立与训练、验证
        一、原始模板的建立
        二、模板训练
        三、模板验证
    第四节 模板测试
    第五节 小结和讨论
第四章 中药横切面形状、颜色特征提取与模式识别
    第一节 中药横切面宏观图像采集
        一、实验药材
        二、实验试剂与仪器
        三、图像摄取
    第二节 形状、颜色特征提取
        一、形状特征提取
        二、颜色特征提取
    第三节 模式识别
    第四节 小结与讨论
第五章 中药侧面纹理、颜色特征提取与模式识别
    第一节 图像的获取
        一、实验药材
        二、实验仪器
        三、图像采集
    第二节 纹理、颜色特征提取
        一、纹理特征提取
        二、颜色特征提取
    第三节 模式识别
    第四节 小结与讨论
结语
参考文献
附录
在校期间发表论文和参与科研情况
致谢



本文编号：3828897