手写体汉字临摹质量评价算法研究

发布时间：2023-07-25 02:58

　　临摹是学习汉字,特别是学习汉字书法的最有效的途径。本文开发了一个书法辅助学习系统,首先采用线性归一化法、二值化法和非线性滤波等方法对字帖模板图像和临摹的汉字书法作品进行图像预处理;然后在对比模式下对临摹的汉字进行相似程度评价,并给出临摹差异位置,从而有效帮助书法练习者提高汉字书写质量。论文主要完成了以下工作:(1)手写体汉字图像预处理。在文中进行了图像大小归一化、灰度图像处理、图像阈值分割、图像去噪处理的图像预处理工作。其中,图像大小归一化处理采用双三次插值算法,很好的保留图像的边缘特征;灰度处理采用加权平均值方法,加权平均值的灰度处理中加权系数更加符合人眼对绿色敏感度高、对蓝色敏感度最低的特点;本文利用全局阈值的方法对临摹书法作品图像和模板汉字图像进行二值化处理,结果表明全局阈值能够将汉字清楚地从背景图像中分离出来;图像的滤波方式采用双边滤波,结果表明滤除汉字图像无关信息的同时,能将汉字边缘细节信息保留。(2)针对手写体汉字很容易发生畸变的笔迹、字大小不一样、文字中心位置不正确等问题,本文提出了手写体汉字和字帖模板汉字的对比评价模式。论文的临摹质量评价分为相似程度评价和差异指导评价:...

【文章页数】：51 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究的目的与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 汉字识别技术发展
        1.2.2 笔画特征提取和轮廓恢复
        1.2.3 汉字临摹质量评价算法
    1.3 研究内容
    1.4 论文内容安排
第2章 研究方案设计与开发平台
    2.1 研究方案设计
    2.2 开发平台和环境选择
        2.2.1 OpenCV计算机视觉库
        2.2.2 PyCharm开发平台
        2.2.3 Python与图像处理
        2.2.4 PyQt5在图形界面开发应用
        2.2.5 开发环境
    2.3 汉字图像预处理
        2.3.1 汉字图像归一化
        2.3.2 图像灰度处理
        2.3.3 图像二值化处理
        2.3.4 图像降噪处理
    2.4 本章小节
第3章 汉字特征提取与评价算法
    3.1 汉字特征提取
        3.1.1 汉字骨架特征提取
        3.1.2 边缘特征提取
        3.1.3 汉字SIFT特征点提取
    3.2 临摹质量评价算法
        3.2.1 临摹汉字相似程度评价
        3.2.2 临摹汉字差异位置评价
    3.3 本章小节
第4章 临摹辅助学习系统设计
    4.1 临摹辅助学习软件界面设计
    4.2 临摹软件评价流程
    4.3 本章小节
第5章 结论
参考文献
作者简介



本文编号：3837033