基于稀疏表示的摩尔纹噪声去除方法

发布时间：2023-08-13 19:49

　　为去除常出现在图像采集和日常摄影中的摩尔纹噪声,提出一种由样条小波生成的紧框架下的稀疏信号恢复算法。该算法利用摩尔纹噪声的频域特性确定受影响的傅里叶频谱区域;利用图像在给定紧框架下的稀疏性,根据压缩感知理论实现数据在傅里叶频谱上的非线性插值。实验结果表明,相比传统频域滤波算法,该算法恢复图像的峰值信噪比更高,更符合人的视觉审美,在去除摩尔纹噪声的同时,还可有效保留图像边缘信息。

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 图像恢复原理
    1.1 稀疏信号恢复
    1.2 基于框架的图像恢复原理
    1.3 摩尔纹噪声
2 基于紧小波框架的最小化模型
3 实验结果与分析
    3.1 实验说明
    3.2 实验结果
4 结语



本文编号：3841830