城市计算中的显露模式分析方法研究

发布时间：2023-11-24 17:21

　　城市计算中可以利用显露模式分析方法挖掘数据中的显露模式,但城市数据往往是多源异构数据,难于集成在一张表中分析。论文设计了一种显露模式分析算法,并针对城市数据多源异构问题,如兴趣点数据,GPS数据,公交数据等分别提出了不同转换方法,使得城市数据可以有效融合在一张表中以便于使用显露模式分析。实验表明该方法对城市计算中的显露模式分析是有效的。

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 引言
2 基于城市计算的显露模式分析方法
    2.1 ep-树定义
    2.2 构建ep-树
3 多源城市数据处理
    3.1 兴趣点（point of interest,POI）数据
        1）计算区域范围内的POI个数
        2）根据POI名称进行聚类
    3.2 GPS数据
        1）计算城市中某条道路的交通拥堵状况
        2）计算某一车辆的行驶车速
    3.3 公交数据
        1）计算某一区域内的公交繁荣度
        2）计算某一区域公交站点密度
4 实验
    4.1 数据集
        1)POI数据
        2）人口数据
    4.2 实验模型
    4.3 结果分析
5 结语



本文编号：3866251