基于机器视觉的安全套表面缺陷检测研究

发布时间：2023-11-25 18:20

　　随着人们健康意识的不断提高,安全套的需求量在不断地增加,目前在安全套生产工艺中安全套表面缺陷只能通过人工来检测,检测过程中存在人为因素且费时费力。基于机器视觉技术的缺陷检测以其零接触、检测速度快、检测精度高等特点,被广泛应用在各行各业的自动化生产中。为了实现安全套表面缺陷检测的自动化,本文提出将机器视觉检测技术应用到安全套表面缺陷检测中。论文主要研究内容如下:首先,对机器视觉检测的原理以及国内外研究现状进行了充分的了解,明确了安全套生产过程中产生的常见缺陷类型。根据机器视觉的检测要求对本系统需要的相机、镜头和光源硬件进行了合理的选择,并在了解常用机器视觉软件的基础上选择计算机视觉开源库Open CV作为系统的软件开发平台。其次,由于模具棒自身形状原因,图像获取时安全套两侧边缘部分存在信息压缩,针对该问题以某款模具棒为例进行了数学建模研究,通过选取不同的圆心角度对信息压缩比进行了推导计算。在对模具棒上安全套进行拍摄时,采用每隔120°拍摄一张图像的方式对每个模具棒采集三张图像。在柱面投影理论分析的基础上推导出了图像柱面展开公式,并根据实际情况编写算法,通过实验测试的方式对模具棒自身形状原...

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 机器视觉检测研究现状
        1.2.2 安全套领域机器视觉研究现状
    1.3 论文的主要工作及结构安排
第2章 安全套表面缺陷检测系统设计
    2.1 缺陷检测系统结构设计
    2.2 机器视觉采集系统
        2.2.1 光源的选择
        2.2.2 摄像机的选择
        2.2.3 镜头的选择
    2.3 缺陷检测系统软件开发平台选择
    2.4 安全套生产工艺及表面缺陷
    2.5 本章小结
第3章 安全套表面缺陷检测系统中的图像处理
    3.1 图像预处理
        3.1.1 图像去噪
        3.1.2 图像增强
    3.2 信息压缩计算
    3.3 柱面投影
        3.3.1 柱面正投影
        3.3.2 柱面展开
        3.3.3 实验及分析
    3.4 本章小结
第4章 安全套表面缺陷检测方法研究
    4.1 安全套区域提取
        4.1.1 边缘检测算子
        4.1.2 Canny边缘算子
        4.1.3 各边缘算子实验结果与分析
    4.2 缺陷的边缘提取
        4.2.1 霍夫变换
        4.2.2 阈值分割流胶缺陷
    4.3 形态学处理
    4.4 缺陷的标记与算法实现
    4.5 本章小结
第5章 算法验证及客户端应用程序实现
    5.1 应用程序框架
    5.2 软件架构
    5.3 实验结果及分析
    5.4 本章小结
第6章 结论
参考文献
在学研究成果
致谢



本文编号：3867605