基于多模态图像的乳腺癌早期诊断和筛查

发布时间：2024-01-01 08:24

　　超声检查(Ultrasound,US)和乳腺钼靶X线摄影(Mammography)检查是乳腺癌早期诊断和筛查最常用、常规的技术手段。在超声检查中B型超声和剪切波弹性成像(Shear-wave Elastography,SWE)在乳腺癌诊断方面相辅相成,为乳腺肿块良恶性诊断提供帮助。在乳腺癌发展过程中乳腺密度(breast density)分级变化是一个重要特征,正确确定分级有助于预测乳腺癌的发展。本文即利用深度影像组学的方法,结合多模态数据(包括B型超声、剪切波弹性成像和乳腺钼靶X线摄影)来用于乳腺癌早期诊断和筛查。患者在做剪切波弹性成像会有同时采集B型超声影像,首先借助目标检测算法在B型超声图像中检测出乳腺肿块,根据B型超声和弹性超声图像对应关系,我们得到了基于弹性超声图像中乳腺肿块以及周围组织的感兴趣区域。不同于肿块分割方法,我们方法包含了乳腺肿块以及肿块周围组织,肿块周围组织为肿块良恶性诊断提供了更加丰富的信息和特征。然后利用弹性超声图像肿块感兴趣区域,利用深度卷积网络(Deep convolutional neural networks,DCNN)提取高通量(high-thro...

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状分析
        1.2.1 基于弹性超声的乳腺癌诊断
        1.2.2 基于钼靶X线摄影乳腺密度分级
    1.3 论文主要工作
    1.4 论文创新点
第2章 影像组学方法简介
    2.1 影像组学概念
    2.2 影像组学发展
    2.3 影像组学结合卷积神经网络应用
第3章 基于超声图像的乳腺肿块检测算法开发
    3.1 目标检测算法简介
    3.2 基于深度学习的目标检测算法
    3.3 乳腺肿块检测方法研究
        3.3.1 乳腺肿块超声图像标注
        3.3.2 乳腺肿块检测方法
        3.3.3 乳腺肿块检测实验
        3.3.4 乳腺肿块检测结果
    3.4 方法对比
    3.5 本章小结
第4章 基于弹性超声图像的乳腺肿块良恶性诊断
    4.1 弹性超声数据及预处理
    4.2 基于弹性超声图像乳腺肿块良恶性诊断
        4.2.1 乳腺肿块良恶性诊断方法研究
        4.2.2 乳腺肿块良恶性诊断实验
        4.2.3 乳腺肿块良恶性诊断实验结果
    4.3 方法对比
    4.4 本章小结
第5章 基于乳腺钼靶X线摄影的乳腺密度分级
    5.1 基于乳腺钼靶X线摄影的乳腺密度分级
        5.1.1 乳腺密度简介
        5.1.2 乳腺密度分级研究
        5.1.3 乳腺密度分级实验
        5.1.4 乳腺密度分级实验结果
    5.2 方法对比
    5.3 本章小结
第6章 总结和展望
参考文献
附录
致谢
攻读硕士学位期间的研究成果



本文编号：3876461