个性化服务推荐系统的研究及其在互联网医疗中的应用

发布时间：2024-01-23 17:35

　　众所周知,大部分普通病人的问诊情况是去医院向医生寻求帮助,这给很多出门困难或有其他原因的患者带来了很大的不便。随着互联网服务的发展,个性化医疗服务推荐能够为病人提供相符的,个性化的医疗推荐服务。但是,现有的针对病人的个性化医疗服务推荐,是以昂贵的可穿戴设备或类似电话亭的健康小屋作为数据采集终端的,不仅在数据采集上存在很大问题,而且在针对病人的各类生理指标上,可穿戴设备或健康小屋都存在数据维度单一等问题,在复杂多样的医疗资源中,难以为患者提供可靠的个性化健康建议。因此,针对以上描述的问题,本文提出一种面向病人的医疗服务推荐的方法,结合病人的描述、所在的地理位置、各类生理指标、疾病史和其他多维数据,研究用户个性化服务推荐系统,提高医疗服务质量。(1)首先,本文针对实际需求,提出一种以移动设备作为用户数据采集终端,利用移动互联网的优势,解决用户看病问诊难题的医疗服务推荐系统。该系统以推荐算法为基础,利用病人的病情描述,为其推荐合适的医生。系统首先对病情描述进行文本预处理,其中包括分词、去噪声符号、去停用词、词频统计以及文本聚类;然后在聚类的基础上,实现协同过滤算法,寻找相邻用户;最后生成推荐...

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【学位级别】：硕士

图２．１?ｋ－Ｍｅａｎｓ算法流程图??Ｆｉｇ２．１?ｋ－ＭｅａｎｓＡｌｇｏｒｉｔｈｍ?Ｆｌｏｗｃｈａｒｔ??

图３．２文本预处理流程图??Ｆｉｇ３．２?Ｔｅｘｔ?Ｐｒｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ?Ｆｌｏｗ?Ｃｈａｒｔ??

图３．１文本分词结果??Ｆｉｇ３．１?Ｔｅｘｔ?Ｗｏｒｄ?Ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ??

图３．３文本聚类框架图??Ｆｉｇ３．３?Ｔｅｘｔ?Ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ?Ｆｒａｍｅｗｏｒｋ?Ｇｒａｐｈ??

本文编号：3883081