基于RSSI的无线层析成像模型研究

发布时间：2024-01-25 19:47

　　无线层析成像(RTI,Radio Tomography Imaging)技术是无源定位的主要方式之一。RTI利用传感器节点的接收信号强度指示(RSSI,Received Signal Strength Indicator)变化来反映目标的遮挡效应,并通过反演图像的方式来定位目标。RTI的核心是通过一个椭圆权重模型来描述障碍物对RSSI变化造成的影响,然后求解病态线性方程组,得到监测区域图像。因此,椭圆权重模型是决定成像质量和定位精度的关键因素之一,也是近几年研究的热点。为改善RTI的成像质量和定位精度,本文对椭圆权重模型进行了深入的研究,使椭圆区域内的像素权值和椭圆覆盖范围能够自适应调整;并将该模型用于实际运动目标跟踪环境,研究运动目标轨迹拟合和滤波处理算法,提高RTI系统的运动目标跟踪精度。本文主要研究工作包括:(1)研究了RTI技术中RSSI衰减特征、RSSI移动方差特征和RSSI直方图分布核距离特征对系统性能的影响,针对实际测量环境,应折衷考虑定位精度、计算复杂度和适用场景选取最优RSSI特征;分析了影响RTI图像重建质量的关键参数。(2)在标准椭圆权重模型中引入距离衰减因子和椭...

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【学位级别】：硕士

图2.2RTI系统原理图

图2.4基于RSSI移动方差的RTI定位算法

图2.5基于RSSI直方图分布核距离特征的RTI定位算法

图2.6椭圆权重模型示意图

本文编号：3885448