初等数学问题中实体关系自动抽取算法研究及应用

发布时间：2024-01-27 06:19

　　随着电子计算机计算能力和互联网的高速发展,人工智能迎来了第三个发展浪潮。在国家推行的人工智能强国政策的积极鼓励下,人工智能互联网教育成为了下一个风口,催生了许多互联网教育企业。然而互联网教育将线下课堂搬到了线上,并不能从根本满足受教育者个性化教育的教育诉求,因此研究者开始探讨能否使用人工智能技术构建全自动化的教学系统,为每个受教育者提供定制化的教育内容。数学学科凭借着自身严密的自然语言风格成为智能教育发展首先试点的领域,在这种需求的驱动下探求计算机是否具备理解并处理由自然语言描述的数学问题的能力成为自然语言研究者所关注的热点。使用自然语言处理技术让计算机能做到理解数学自然语言是实现数学问题自动求解的基础。当前在自然语言领域普遍使用信息抽取技术实现非结构化的知识转化为结构化的知识表示,而实体关系抽取任务是信息抽取技术的核心。本文先通过探讨自然语言处理领域各类关系抽取技术,分析了其技术特性,并通过在分析总结了现有关系抽取模型的基础上,结合量子力学理论提出了使用复数词嵌入与位置编码相结合的关系抽取模型QRE。该模型基于量子叠加态理论使用复数词嵌入表征输入句子,使用位置编码与实体上下文信息表征...

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【学位级别】：硕士

图2-3复数的三角式

图2-4复数乘法

图2-5远程监督对齐语料

图2-6框架表示示意图

本文编号：3886465