基于PCA的纸张双面缺陷辨识系统研究

发布时间:2024-02-03 19:55
  造纸生产是我国国民经济中不可或缺的部分,随着工业自动化水平的快速提升,生产的纸幅不断加宽,纸机车速也日渐提高,由于原材料质量不佳或工艺参数变化,使得造纸在生产过程中纸幅正反表面出现各种各样缺陷的几率增大,从而严重地影响纸张的外观质量。目前,基于机器视觉的纸张缺陷检测系统代替人工检测已成为大势所趋并取得了初步效果,但仍然存在若干瓶颈问题,其中检测算法方面最为突出的是纸张缺陷特征量的确定问题。为了提高近似缺陷的辨识准确率,往往依靠增高特征量维数逼近纸张表面缺陷的内在规律,这导致了特征量间的耦合与计算量的膨胀,反而使系统无法达到理想的辨识效果,且延长了系统运行的时间,造成系统的实时性与辨识准确率均难达到要求。针对以上问题,本文在分析现有的纸张缺陷辨识系统局限性的基础上,提出一种基于PCA的纸张双面辨识算法,在对双面缺陷进行类型及所属纸面辨识的同时,使用PCA算法对初步提取出的高维特征量矩阵,在保留主要特征信息的同时进行降维去耦合操作,以达到缩短系统的运算时间、提高辨识准确率的目的。该方法对造纸生产效率及产品质量的提高具有实用意义。本文的主要工作内容如下:(1)系统的硬件结构设计与搭建纸张双面...

【文章页数】:81 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图2-1黑斑图像??Fig.?2-1?The?black?spot?image??此类纸病用肉眼可较为清晰地看到,位于纸面且相较于正常纸张颜色偏暗,破坏了??

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随机的,因此纤维排布不均匀会影响纸张的质量,此外在??造纸过程中,机械调试不当等失误也会造成纸张瑕疵的出现。业内将影响纸张外观及正??常使用的一系列瑕紙统称为纸玻??由于造纸过程中所含工艺繁多,在每个步骤中操作不当都有可能导致纸张缺陷的产??生,并且在相同的环境下、相同生产线上也....


图2-3划痕图像??Fig.?2-3?The?scratch?image??

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????陕西科技大学硕士学位论文????图12孔洞图像??Fig.?2-2?The?hole?image??此类纸病包括孔眼及破洞,破损面积微小的纸病称为孔眼,而面积稍大的称为破洞。??此类纸病完全穿透纸页,破损处没有纤维残留,透过光源观察破损处非常明亮。该类型??纸病若出现较为....


图2-4亮斑图像??Fig.?2-4?The?bright?spot?image??

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图12孔洞图像??Fig.?2-2?The?hole?image??此类纸病包括孔眼及破洞,破损面积微小的纸病称为孔眼,而面积稍大的称为破洞

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本文编号:3894589

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