基于时空因素的推荐算法研究与实现

发布时间：2024-02-15 04:20

　　随着科技的不断进步,人们可以更加便捷迅速地获取到新闻信息。新闻的时效性相当重要,促使着媒体必须在短时间内将新闻传播出去,将其推送给相应的用户群体。新闻类的推荐算法应运而生。目前的推荐算法主要包括几个主体的方面,基于内容的推荐、协同过滤推荐还有混合型推荐等,并取得了很好的效果且已经应用到现实系统里。现阶段的多数推荐算法在考虑用户兴趣的层面上并没有充分考虑时间和空间带来的影响,使得推荐结果的准确率不均衡。本文结合时空因素,提出了两种推荐算法很好地解决了用户冷启动问题以及用户兴趣动态变化的问题。实验表明,两种算法在召回率方面有优异表现,准确率也有着显著的提高。最后,在Android平台实现了新闻推荐系统。具体主要研究工作如下:(1)针对目前的推荐算法未能很好的处理新用户的冷启动问题和用户签到数据稀疏的问题,本文提出了一种结合专家信任的POI推荐算法。专家用户为信任度最高,最具参考价值的用户。第一步利用用户的签到信息,选取特定的时间和空间范围内的用户签到数据以得到候选专家用户集合。然后,结合候选专家用户的签到次数和签到范围的影响,对候选专家用户集合进行过滤,得到一位专家用户,并且根据专家用户的...

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１－２中国手机网民近年规模走势图??

１．１．１研究背景??现代意义上的新闻媒体已成为现代社会中占主导地位的一种文化存在方式一一新闻??媒体文化［１１。图１－１展示了目前人们获取新闻内容的途径。新闻媒体的存在，不仅是为了??传播新闻消息，更是为了迎合人民群众日益增长的精神文化需求。在如今新闻媒体传播迅??速的时代，新....

图１－３新浪微博首页??１．?２．?２

新浪微博可以看作是一种特殊的基于用户社交关系的新闻媒体平台。用户可以在手机，??电脑，Ｐａｄ等多种网络移动端登入，然后以图文或视频的方式将信息扩散出去，形成互动。??用户的转发、点赞、评论等操作是微博中常见的互动方式，见图１－３。通过这些行为可以??说明用户对这条微博的内容在某种....

图１－４?Ｎｅｔｆｌｉｘ推荐页??

图１－４?Ｎｅｔｆｌｉｘ推荐页??Ｎｅｔｆｌｉｘ是一家在线影片租赁提供商。它的独特之处在于他的推荐系统Ｃｉｎｅｍａｔｃｈ，见??图１－４。该系统利用以下８个数据：评分数据、播放数据、喜好数据、交互数据、视频数??据、社交数据、搜索数据、外部数据来为用户进行准确有效的推荐。从２００....

图２－１基于用户统计信息的推荐??

２．２．?１基于用户统计信息的推荐算法??该算法的原理比较简单，它根据用户的基本信息，寻找该用户的相似用户，并将相似??用户喜爱的其他物品推荐给当前用户ｔ２Ｑ］。如图２－１所示，系统根据用户的性别、年龄和喜??好进行分类，然后把相似用户的喜好推荐给别的用户。该推荐算法的优势在于不....

本文编号：3899192