基于机器视觉的谷子叶片病害的图像识别

发布时间：2024-02-16 06:08

　　谷子是我国主要的杂粮作物之一,其播种面积占据世界播种面积的80%,产量约占世界谷子总量的85%。以相同的种植面积作为前提,谷子的产投比和经济效益都优于玉米、小麦等主要作物。然而,每年因病虫害问题造成了谷子粮食产量的严重损失,且不同类别的谷子叶片病害的防治措施均有所差别。基于病害类别的相似性和多样性,寻找一种有效的自动检测方法是解决病害问题的重要保障。本文以谷瘟病、白发病、胡麻斑病、锈病、红叶病作为试验对象,采用基于机器视觉的识别方法实现五种谷子叶片病害的分类判别,为谷子叶片病害的自动检测提供了一种有效的科学方法。本文的主要研究内容如下:(1)谷子叶片病害的图像采集和变化趋势分析。利用手机作为拍摄工具对谷瘟病、白发病、红叶病等五种谷子叶片病害类型进行图像采集,该病害的试验背景为复杂背景。选择病害类型中的白发病和红叶病进行观察,针对同一病害植株作变化趋势分析,发现白发病和红叶病仅需13天就可完成由早期到晚期的过渡。(2)复杂背景下的谷子叶片病害的图像分割研究。采用基于形态学的无边界主动轮廓方法完成复杂背景下的谷子叶片病害的分割,该方法结合了灰度图像的形态学操作,并引入窄带快速法完成叶片轮廓...

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3-1水平集演化的拓扑结构图（左为初始曲线轮廓，右为初始轮廓的变化情况）

偈孤掷??呦蜃旁ざǖ姆较?收缩[30]。Snake模型具有不易被ROI区域的形态特征所局限，能快速检测任何形状的边缘部分，集合图像信息、图像边缘、初始估计和目标约束为一体，快速实现将目标对象的边缘处进行精准定位的目的。3.1.2水平集演化理论Osher和Sethian等学者为解决....

图3-3基于形态学无边界轮廓算法的分割图像

3复杂背景下的谷子叶片病害的图像分割研究15在变化停止运动，依据谷子病害叶片的区域信息引导闭合轮廓曲线运动，直至满足预设停止条件完成图像分割。初始轮廓线窄带图3-2窄带快速法示意图Fig.3-2Schematicdiagramofthenarrow-bandfastmethod基....

图4-1RGB颜色空间模型

步釸GB的颜色空间。RGB颜色空间是由常见的红（R,red）、绿(G,green)、蓝(B,blue)三种基本颜色加权组合而成的颜色空间。其模型组合满足笛卡尔坐标系，红、绿、蓝分别对应该坐标的X、Y、Z轴，坐标空间的原点（000，，）表征黑色，坐标空间的最大值（255255255....

图5-2灰狼位置更新情况

5基于支持向量机的谷子叶片病害的分类识别37123(1)3XXXXt（5-7）式中，X(t1)为灰狼更新当前位置的情况。图5-2灰狼位置更新情况Fig.5-2Updateofgraywolfposition（3）聚集进攻和分散搜寻聚集攻击建立在到达预定攻击位置的基础上进行的，在、....

本文编号：3900954