基于关联规则的Web应用统计测试方法研究

发布时间：2024-02-19 23:24

　　随着Web应用结构与环境的日益复杂,为了确保Web应用软件设计达到预期的功能需求,需要对Web应用进行充分的测试,而Web统计测试可以在一定的时间和投入内有效地确保Web应用的质量。然而传统的统计测试在测试过程中仍存在一些不足。首先,传统统计测试对Web日志中用户行为的量化不够明确。如何从Web服务器日志中提取、分离更有价值的用户信息是Web应用统计测试的一项重要内容。其次,统计测试的测试重点不突出,Web应用站点页面众多,如何从中去除访问次数少,关联性不强,兴趣度低的页面。特别是面对大数据量的Web日志,如何能更有效的挖掘频繁项集。此外,传统的统计测试生成的测试用例无法较好的模拟用户行为。针对以上问题,本文提出了一种基于关联规则的Web统计测试的测试用例生成方法及可靠性度量方法。针对Web日志中用户行为的量化不够明确,本文首先从Web服务器日志提取相应字段,如Referrer和URL等字段,基于哈希保存在自定义的数据结构note中,生成note list,提高查询和对比效率以及更详细记录用户的每一次行为。为了从Web站点的众多页面中去掉访问次数少、兴趣度低的网页页面,对Web应用进行...

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2基于关联规则的Web统计测试方法框架

惴ㄒ约癋UP2算法。这两种算法为关联规则增量算法，在数据库不断发生变化时，在某些情况下不再重新扫描整个数据库，而是基于原始挖掘的结果再进行变化后的更新。2.4基于关联规则的Web应用统计测试方法框架统计测试在建立使用模型时，主要通过预测和估计，或者通过调查终端用户进行建立的，但也....

图4Web会话挖掘流程图

上海师范大学硕士学位论文第3章基于note_treeApriori的Web会话挖掘方法19一个note，即=<1，2，…，>，其中，j∈1，2…h表示一个用户的会话集合中第i个会话的行为记录。本文使用20分钟作为会话过期时间阈值，如果用户的连续两次访问行为时间差小于该阈值，则认为....

图5notetree节点Fig5notetreenode

第3章基于note_treeApriori的Web会话挖掘方法上海师范大学硕士学位论文22将现有的频繁项集生成算法应用于Web日志预处理后的用户会话数据可以方便地得到体现用户浏览模式的频繁访问页面，但需要充分考虑时间的效率和产生的频繁项集数等问题，特别是在面对大的数据量和对速度要....

图6notetree结构

上海师范大学硕士学位论文第3章基于note_treeApriori的Web会话挖掘方法23图6note_tree结构Fig6note_treestructure页面的权重能够表明该页面的重要性以及用户对该页面的兴趣程度。在选择频繁项集时的依据是通过评估他们的权重的大小而不是出现次....

本文编号：3903484