基于图像识别的外脚手架杆件智能安全检查研究

发布时间：2024-02-20 03:38

　　针对目前外脚手架事故频发,传统的外脚手架安全管理方法难以继续支撑建筑工地安全管理的快速发展。针对传统的人工识别的缺陷,如今已有BIM(建筑信息模型)技术、移动互联网技术、物联网等先进技术被应用到施工现场的安全管理中。本文将图像识别技术应用于外脚手架的智能安全检查当中,有利于提高企业的安全管理水平及规范化管理,降低或规避因脚手架坍塌所导致事故的发生。首先,统计了近五年来由于脚手架坍塌所导致的较大事故,并对外脚手架的全生命周期(部署、搭设、验收、使用和拆除五个阶段)进行分析,找出外脚手架的7个一般安全点和5个关键安全点。其次,对本文中所使用的图像处理的关键技术如图像增强、图像分割、图像去噪、形态学操作等技术进行了简单说明。在图像分割方面,提出了一种基于RGB颜色特征的外脚手架图像分割算法,采用颜色因子直接对图像进行分割,得到了较好的分割效果,能够准确的将外脚手架杆件从图像背景中提取出来。在特征提取方面,结合外脚手架搭设规范,提出了一种基于霍夫变换的外脚手架杆件智能安全检查方法,提取了外脚手架杆件的直线信息、角度。然后,设计了一种外脚手架图像的安全检查方法。根据外脚手架搭设规范,建立了外脚手...

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 国内外研究现状综述
        1.2.1 国内外脚手架安全管理现状
        1.2.2 图像识别的国内外研究现状
        1.2.3 国内外研究现状评述
    1.3 研究意义及目的
        1.3.1 研究意义
        1.3.2 研究目的
    1.4 论文的主要研究内容及技术路线
        1.4.1 主要工作和内容安排
        1.4.2 技术路线
第2章 外脚手架的安全管理分析
    2.1 近五年国内脚手架坍塌事故汇总
    2.2 外脚手架全生命周期分析
        2.2.1 现有的外脚手架的使用规范
        2.2.2 外脚手架使用全过程分析
    2.3 外脚手架的安全点
    2.4 本章小结
第3章 外脚手架图像识别的基础理论和算法研究
    3.1 外脚手架图像预处理方法的基本流程
    3.2 图像增强处理
    3.3 图像特征分析
    3.4 图像分割技术
    3.5 图像去噪技术
    3.6 形态学图像处理
    3.7 图像变换
    3.8 本章小结
第4章 外脚手架杆件图像的安全检查方法研究
    4.1 外脚手架杆件智能安全检查方法功能分析
    4.2 外脚手架杆件类别库和规范标准设定
    4.3 外脚手架安全性分析方法
    4.4 外脚手架图像实验分析
    4.5 本章小结
第5章 外脚手架杆件智能安全检查的实现与测试
    5.1 功能模块设计
        5.1.1 操作模块
        5.1.2 图像显示模块
        5.1.3 识别结果模块
    5.2 软硬件实现
        5.2.1 硬件实现
        5.2.2 软件实现
        5.2.3 测试环境
    5.3 智能安全检查界面
    5.4 本章小结
第6章 结论与展望
    6.1 研究成果总结
    6.2 主要创新点
    6.3 研究局限与展望
参考文献
附录 Ⅰ 脚手架工程内业检查与检查依据表
附录 Ⅱ 外脚手架工程实体检查与检查依据
附录 Ⅲ MATLAB部分代码
致谢
攻读硕士学位期间的研究成果



本文编号：3903783