基于QPCA噪声差异的彩色图像拼接定位研究

发布时间：2024-02-23 10:09

　　图像拼接定位技术一直是近些年来研究的热点,国内外的研究团队通过研究拼接区域与原始区域在某些特征描述上的不一致性,提出多种高精度的拼接定位方案。在现有的图像拼接定位方案中,大部分彩色图像特征提取算法没有运用图像的色彩信息、结构信息与光谱相关信息,且拼接区域的定位精度不高。本文针对现有方案存在的不足,提出两种有效的基于彩色图像的拼接定位算法,具体研究内容如下:1)针对现有彩色图像特征提取算法存在丢失信息的现象,本方案提出基于QPCA与四元数偏度的彩色图像拼接定位方案。为了精确区分原始区域与拼接区域,本方案中采用QPCA提取噪声特征。QPCA特征提取算法充分利用彩色图像的色彩信息以及RGB三通道之间的固有联系,从而增大了分类特征在描述拼接区域与原始区域时的差异性。为了平衡定位方案的精确度与时间复杂度,本文采用由粗到细的分块策略。本方案的具体步骤如下:首先将图像划分为64×64尺寸的图像块;其次根据QPCA提取的噪声特征将所有图像块分成两簇得到初始分类结果,并寻找初始分类结果中的边缘区块;然后将待测图像重新划分为32×32尺寸得到第二次分类结果;最后,将第二次分类结果用于边缘区块的最终分类结果...

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 图像拼接定位研究现状
        1.2.2 基于四元数的彩色图像取证研究现状
    1.3 本文主要研究内容与创新点
        1.3.1 本文主要研究内容
        1.3.2 本文创新点
    1.4 论文组织结构
第二章 图像拼接与拼接定位概述
    2.1 图像拼接
    2.2 图像拼接定位框架
        2.2.1 预处理
        2.2.2 图像分块方案
        2.2.3 特征选择
        2.2.4 分类器介绍
    2.3 图像拼接定位的评价标准
    2.4 本章小结
第三章 基于QPCA与四元数偏度的彩色图像拼接定位方案
    3.1 四元数理论基础
        3.1.1 四元数定义
        3.1.2 四元数的运算法则
        3.1.3 四元数的复数表现形式
        3.1.4 四元数的统计特征计算
    3.2 基于彩色图像的四元数主成分分析理论简介
    3.3 算法基本流程
        3.3.1 基于QPCA的噪声水平预测
        3.3.2 分块策略与特征分类
    3.4 实验设计与结果分析
        3.4.1 实验环境配置
        3.4.2 图像数据库
        3.4.3 最优参数的选择
        3.4.4 算法性能评估
        3.4.5 实验对比与分析
        3.4.6 抗JPEG压缩的鲁棒性测试
    3.5 本章小结
第四章 基于形态学与四元数色调的拼接定位优化方案
    4.1 引言
    4.2 基于四元数的色调分析
        4.2.1 四元数旋转理论
        4.2.2 彩色图像的色调差计算
    4.3 形态学与颜色重心相关知识
        4.3.1 形态学方法
        4.3.2 颜色重心
    4.4 算法基本流程
        4.4.1 基于形态学与特征相似度的定位优化
        4.4.2 基于四元数色调的边缘优化
    4.5 实验结果和分析
    4.6 本章小结
第五章 总结及展望
    5.1 工作总结
    5.2 研究展望
致谢
参考文献
作者简介



本文编号：3907429