基于生成对抗网络的舰船目标多源融合识别方法

发布时间：2024-03-04 18:01

　　随着海军舰艇在现代军事、经济的地位提升,针对舰船目标的识别技术的研究也变得越来越重要。海洋舰船目标探测的手段多种多样,主要包括光学成像,红外成像,雷达成像等。舰船多源成像的融合识别也成为了研究热点。在实际情况中,获取的多源成像会受到外部条件影响,和自身传感器限制,导致成像效果较差。例如:光学图像分辨率较高,但是容易受到光源和天气、气候的影响,存在部分信息缺失的情况。而ISAR等雷达成像虽然分辨率较低,但是能够实现主动探测,且其分辨特性不受距离的影响,能全天时全天候的工作。而红外成像的分辨率一般介于两者之间,是被动成像系统,并且也能实现全天时全天候的成像工作。基于这三种图像互补且异构的信息,可以进行多源图像融合识别。本文是基于相同时空的舰船目标多源图像融合识别这一问题展开研究,期望使用生成对抗网络(GAN)将已有部分信息(舰船ISAR像,有雾的光学图像和红外图像)来生成高分辨图像信息(光学图像),并进行图像融合,从而达到改善舰船目标识别效果的要求。主要内容包括:首先,本课题为了训练和测试生成对抗网络,需要获得舰船光学图像,ISAR图像和红外图像数据集,为了获得观测角度统一的多源成像,采取...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1论文结构

哈尔滨工业大学工程硕士学位论文-8-过识别舰船类别和舰船具有型号，对比分析识别效果。本文的结构安排如下图1-1所示：图1-1论文结构

图2-1转台运动的目标模型

哈尔滨工业大学工程硕士学位论文-9-第2章舰船多源成像基础2.1引言舰船目标成像仿真是图像目标多源融合的基矗本课题需要获得大量的舰船图像，包括光学图像，ISAR图像和红外图像，以构建数据集，用来训练和测试生成对抗网络。本课题是基于相同时空的舰船目标多源融合，因此采取成像仿真方式，....

图2-2转台运动模型

哈尔滨工业大学工程硕士学位论文-11-联立公式2-8和2-9就有，得到公式2-10：/(2)/(2)yT(2-10)在公式2-10中，表示舰船目标所转过的角度。这是ISAR成像的方位维的分辨率，一般情况下要求这两种分辨率相同，如公式2-11所示：yx(2-11)经过以上步骤，计算....

图2-3雷达与舰船的位置关系

哈尔滨工业大学工程硕士学位论文-13-00()mRxyw(2-20)将()mR带入式2-19中，可以得到式2-21：000244(,)sin()expexprdkmppkKxySftTcTfjxjc(2-21)将公式2-20中进行相位矫正，减少干扰，因此最终的回波信号如公式2-2....

本文编号：3919021