基于AKAZE图像匹配的AR移动学习平台设计与实现
【文章页数】:75 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2.1区域特征选择示意图??
//^y\硕士学位论之??MASTER'S?THESIS??2.1.2图像特征分类??图像特征按照提取方式不同可以分为全局特征和局部特征。全局特征主要是指??图像整体属性,如方差、梯度、颜色、纹理信息等,这些信息以像素为单位,表示??直观易于处理。全局特征常用于物体跟踪和识别,例....
图2.2特征点匹配示意图??
丨硕士学位论文??vM^WJ)?MASTER'S?THESIS??_匿??(a)?(b>??图2.2特征点匹配示意图??如图2.2所示,当图像发生旋转时,图2.2(a)中提取的特征点绝大多数都能在图??2.2(b)中找到对应点,这些特征点就是有效匹配点。??衡量一个特征提取算法稳....
图2.3图像金字塔示意图??尺度空间可分为线性尺度空间和非线性尺度空间|29]
硕士学位论文??vM^U)?MASTER?S?THESIS??補?f??第3层??=??雖??图2.3图像金字塔示意图??尺度空间可分为线性尺度空间和非线性尺度空间|29]。线性尺度空间主要采用??高斯核函数进行构造.通过高斯滤波生成0组图像金字塔,每组金字塔有L层图??像.这组....
图2.4?RANSAC算法筛选结果示意图??如图2.4所示,RANSAC算法能够有效剔除误匹配特征点对,保留正确匹配的??特征点对,进一步提高图像匹配的准确率和稳定性
//py\硕士学位论文??MASTER?S?THESIS??相同即为正确匹配,否则为错误匹配。??(3)?RANSAC算法…1通过匹配点集来计算两个图像单应矩阵,若单应矩阵与??数据之间投影误差小于预设阈值即为正确匹配,否则为错误匹配。RANSAC算法通??常分为三个步骤:随机从....
本文编号:3924863
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shengwushengchang/3924863.html